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要求:
1、 理工科硕士以上学历;
2、 对仿真行业有深入了解,参与或是负责过两个以上仿真项目;
3、 熟悉经典的优化算法(包括基于梯度的优化算法(如序列二次规划,可行方向法,罚函数法等) 和新兴的优化算法(如遗传算法、模拟退火算法等)、整数规划和离散优化(如分枝定界法)以及全局优化策略等等,熟练使用至少一种常用优化软件;
4、 具有一定的编程经验,熟悉C/C++或Java中的一种开发语言;
5、 有良好的英语交流能力。