中科院自动化所招聘模式识别方向博士后1名

标 题: 中科院自动化所招聘模式识别方向博士后1名
发信站: 水木社区 (Wed Feb 20 11:08:41 2008), 站内

博士后职位
模式识别实验室现需要招聘一名数字水印方向的博士后，进行为期两年的工作。

研究课题
研究的方向是：通用信息隐藏检测技术，基于版权保护的数字水印技术、数字图像完整性认证等数字媒体信息安全认证方面研究。

经验要求
理想的申请人应获得图像处理或信号处理相关专业的博士学位，专长于数字图像水印和图像内容完整性认证方向。我们也期望申请人能熟悉生物特征识别、图像处理、模式识别、计算机视觉等专业背景知识,具有Matlab或C++应用编程能力。申请人还应有良好的表达能力、沟通协调能力和团队合作精神。

联系方法
请将您的个人简历，博士研究工作的简短叙述，以及对此工作的疑问，一并发给jdong@nlpr.ia.ac.cn. (以上内容请用中英文各撰写一份).

实习单位简介：
中国科学院自动化研究所(Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences) 成立于1956年10月，是我国成立最早的国立自动化学科研究机构。自动化所的研究工作跨越自动化技术和信息技术领域，形成了智能控制与综合自动化、复杂系统与智能科学、智能信息处理三个学科方向；自动化所主要在图像与视频信息处理、语音语言信息处理、智能控制与系统、专用集成电路智能分析与设计、新一代过程控制软件系统等领域开展研究与开发工作。我所现有3个基础实验室、5个工程中心，其中有国家重点实验室1个、国家工程中心1个、中科院重点实验室1个以及中法两国联合成立的实验室1个，另有汉王科技等20余家参股控股高科技公司。经过近50年的发展，自动化所已经形成了基础研究、应用开发和高技术产业化三位一体、相互支持、相互补充的良好格局。现有在职职工300余人，其中院士1人，研究员、副研究员和高级工程师120余人，研究生导师75人。

生物识别与安全技术研究中心(Center for Biometrics and Security Research, CBSR) 是中国科学院自动化研究所为适应新时期国家社会安全重大战略需求和生物特征认证技术的快速发展而成立的研究机构，以满足社会与国家重大战略需求为导向，致力于建设国家级的生物特征认证研究与测评机构，进行国际先进水平的基础研究与应用开发，建立一个以政府推动为基础、以各行业应用为服务群体的协作平台，共同推进生物特征认证技术的发展，为提升中国生物特征认证产业的国际竞争力，保障信息时代的国家、社会与个人安全做出贡献。CBSR的应用基础研究领域包括：模式识别与统计学习方法、图像与视频中复杂模式的特征提取与分类、生物特征识别、智能视频监控、数字水印与信息隐藏检测、互联网安全。CBSR致力于做国际一流的研究，保持学术上的领先性，创造长期可持续发展的实力，以研发国际一流的核心技术。中心拥有谭铁牛、李子青、田捷等知名学者和60多名博硕士研究生。

CBSR在生物识别、智能视频监控与信息安全的应用开发包括如下内容：
1）高性能的人脸、虹膜、指纹、掌纹识别核心技术与系统：开发相应的图像采集硬件，算法模块，和应用系统。
2) 智能视频监控与安全预警系统：开发人和车辆的目标检测与跟踪核心技术，行为与事件的分析理解技术，安全预警系统。
3) 监控状态下的生物识别核心算法和系统：远距离身份识别技术。
4) 信息安全：互联网敏感信息过滤、基于模式识别的网络安全系统、融合生物特征、密码和水印的强身份认证平台。

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36 修改:·kristysira 于 Feb 20 11:08:57 修改本文·[FROM: 159.226.21.*]
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