香港城大计算机系邝得互教授招研究助理

香港城大计算机系邝得互教授招研究助理
发信站: 华南木棉BBS 

香港城市大学计算机系邝得互教授(Prof. Sam Kwong)近期希望在
我校招收视频处理方面的研究生,研究助理或博士后.       
有意者可尽快与他联系.email: cssamk@cityu.edu.hk
具体内容如下

looking for PhD, MPhil, Post Doc or Research Assistant to do 
the following project.

Scalable video coding (SVC) is an ongoing video coding standard that is an 
extension of H.264/advanced video coding. The goal of SVC is to provide 
scalability at the bitstream level with good compression efficiency by 
allowing combinations of scalable layers, including the spatial layer, 
temporal layer, and signal-to-noise ratio layer. This enables a simple and 
flexible solution for transmission over heterogeneous networks. Coding 
efficiency in SVC has significantly improved; however, an extremely high 
computational complexity is still required in determining the optimal 
coding mode for each macro-block. Coding modes are selected by using 
variable block-size motion estimation. Therefore, it is desirable to 
develop optimization algorithms to reduce the computational complexity of 
SVC without compromising the coding efficiency. In this project, three 
research directions are proposed to reduce the computational complexity of 
SVC while keeping the coding efficiency unchanged:

    * explore the mode-distribution correlation in SVC to build mode 
prediction models for shrinking the mode selection range;
    * present advanced techniques to develop fast-mode decision and motion 
estimation algorithms to reduce the computational complexity of SVC; and
    * consider the optimizing of the discrete cosine transform and 
quantization functions to further reduce the SVC computations.