阿里巴巴博士后工作站

【杭州】阿里巴巴博士后工作站招聘

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2009年2月19日 15:03  浏览:[28]

Alibaba Group. 阿里巴巴集团 ww***com[点击查看].cn     阿里巴巴博士后工作站招聘快速通道: sp***com[点击查看]   公司介绍   阿里巴巴集团介绍 阿里巴巴集团是全球电子商务的领导者，是中国最大的电子商务公司。自1999年成立以来，阿里巴巴集团茁壮成长，现已拥有5家子公司：

• 阿里巴巴网站 - 是阿里巴巴集团的旗舰公司，是世界领先的B2B电子商务公司，服务于全球的中小企业。
• 淘宝网 - 亚洲最大的综合网络购物市场和中国最大的网络广告交易平台。
• 支付宝 - 国内领先的独立第三方支付平台。
• 雅虎口碑 - 中国领先的搜索引擎、社区与资讯服务提供商和中国最大的本地生活消费社区。
• 阿里软件 - 服务于中国中小企业者的以互联网为平台的商务管理软件公司。

阿里巴巴博士后工作站介绍   经阿里巴巴（中国）有限公司申请，国家人事部于2008年7月份批准阿里巴巴（中国）有限公司正式设立博士后科研工作站，以进一步培养和引进高层次科技和经营管理人才，增强公司的竞争能力和创新能力。根据计划，阿里巴巴已初步提出约13个研究项目，并计划据此首批招收15名左右的博士后研究人员。阿里巴巴博士后科研工作站（以下简称"工作站"）的主要任务是根据阿里巴巴集团及下属子公司的业务发展需要，对集团及子公司提出的跟企业发展密切相关，并具有较高学术研究价值的研究项目进行研究。为了更好地帮助博士后完成工作站的科研项目研究工作，阿里巴巴组成了阵容强大的管理及专家团队支持博士后的工作。阿里巴巴集团董事会主席马云亲自担任工作站领导小组组长，集团首席财务官、首席人力官、总参谋长、首席架构师及各子公司总裁担任组员，专家顾问团队方面，除了来自阿里巴巴内部的专家团队外，阿里巴巴还聘请中国工程院郭重庆院士、汪应洛院士，国家信息化专家咨询委员会周宏仁常务副主任，中国互联网协会常务高新民副理事长，北大光华管理学院张维迎院长等担任工作站顾问，聘请浙江大学软件学院（宁波）陈德人院长等担任工作站专家，对博士后的研究工作进行指导。         简历投递邮箱 有意申请者请将简历投递至以下邮箱，并在邮件主题上标明应聘项目。 postdoctor@   各公司联系电话 集    团：(0571)85022088-13723 B 2 B：(0571)85022088-30782 淘    宝：(0571)88155188-19212 支付宝：(0571)26888888-37029 阿里软件：(0571)85022600-13810 雅虎口碑：(010)65986666-86155   邮寄地址 浙江省杭州市文二路391号西湖国际科技大厦A座19楼    邮编： 310099 联系人：阿里巴巴集团人力资源部   招聘职位：

项目所在公司	项目名称	岗位职责	任职要求	人数	工作地点
集团公司   咨询电话 (0571)85022088-13723	电子商务与新商业文明及其演进	网商及电子商务生态研究方向 1.         研究网商发展的总体状况及趋势； 2.         研究未来明星网商的特质、行为模式、发展路径； 3.         研究电子商务生态系统的结构与演变。	1.         事业心、责任心强，具备较强的创新意识和团队合作精神。 2.         博士生就读期间，在国内本学科核心刊物（或重要刊物）上发表论文（本人为第一作者）1篇以上；或作为主要研究人员，某研究成果达到国际或国内先进水平。 3.         具备较强的英语阅读和沟通能力，可熟练运用主要的计算机软件。 4.         具有经济学、管理学等专业背景。	1	杭州
		新商业文明研究方向 1.         研究在全球化、网络化环境下新商业文明的特质与内涵； 2.         研究电子商务经济活动与宏观社会经济环境的互动及其间的制度变迁过程； 3.          研究电子商务生态系统的结构与演变。	1.         事业心、责任心强，具备较强的创新意识和团队合作精神。 2.         博士生就读期间，在国内本学科核心刊物（或重要刊物）上发表论文（本人为第一作者）1篇以上；或作为主要研究人员，某研究成果达到国际或国内先进水平。 3.         具备较强的英语阅读和沟通能力，可熟练运用主要的计算机软件。 4.         具有法学、经济学、管理学等专业背景。	1	杭州
	大规模数据存储及并行计算系统的自反馈机制研究	1.        研究大规模数据存储及并行计算系统的自反馈机制，通过对系统运行日志及监控数据的自动化分析，对大规模数据存储及并行计算系统在安全性，可靠性和性能方面进行改进，对系统的运行状态加以展现、预警以及进行逻辑检查和参数的自适应调整。涉及关键技术包括模式检查（Model Checking），机器学习（Machine Learning），数据挖掘（Data Mining）等	1. 取得计算机相关专业国内外博士学位； 2. 计算机理论知识扎实，了解大规模系统设计的关键因素和相关技术； 3. 具有模式检查、机器学习、数据挖掘或者分布式系统相关工作背景优先； 4. 热爱科研，具有带领团队独立研究的能力以及良好的团队合作精神	1	杭州/北京
阿里巴巴B2B   咨询电话 (0571)85022088-30782	面向电子商务领域的多语种机器翻译关键技术的研究	1.  从事面向电子商务领域的机器翻译算法的研究	1.        专业不限。 2.        扎实的数学基础，严谨的思维逻辑。 3.        精通机器翻译（规则机器翻译/基于实例机器翻译/统计机器翻译）方面的基本理论、研究进展和相关技术，有相关研究和项目经验者优先。 4.        深刻理解并熟练掌握自然语言处理的算法和技术。 5.        深刻理解各种常用数据结构和算法。 6.  熟悉C/C++语言。 7.   能够独立承担或带领队伍开展某个方面的研发工作。	1	杭州/北京
	基于用户行为和个性化特征的搜索技术方向	1.从事基于用户行为和个性化特征的搜索技术的研究	1.        专业不限。 2.        创新精神；对互联网领域有热情。 3.        扎实的数学基础，严谨的思维逻辑。 4.        深刻理解并熟练掌握自然语言处理的算法和技术。 5.        精通数据挖掘领域的基本算法和常用机器学习（人工智能、模式识别）技术。 6.        深刻理解各种常用数据结构和算法。 7.        能够独立承担或带领队伍开展某个方面的研发工作。	1	杭州/北京
	系统容量建模、预测和优化	1.          利用数据仓库与运维数据开展网站用户行为分析与挖掘； 2.          网站体系架构深入解析； 3.          建立大型网站性能模型，通过模型预测变化，以及优化完善模型; 4.          容量规划方法咨询与培训；	1.        计算机/数学等相关专业，熟悉计算机常用算法与计算机性能评估； 2.        精通排队网络模型求解方法，熟悉高斯拟合等曲线拟合算法，熟悉Matlab等工程工具，有丰富的数学建模经验； 3.        熟悉性能测试与系统调优方法与工具； 4.        精通Java以及常用框架，熟悉JBoss/Apache/Oracle/Linux等大型网站架构知识； 5.          具有很强的沟通理解能力和协调能力、前瞻创新能力，工作积极主动。	1	杭州
	针对B2B业务优化的数据挖掘	1.        客户全生命周期管理中数据挖掘技术的应用 2.        大规模分布式数据存储和处理；	1.        在上述研究方向上，具有较深厚的研发基础并已取得一些较好的研究成果。 2.        具有深厚的统计学、数学、人工智能和数据挖掘知识； 3.        具有2年以上数据挖掘实际项目工作经验，至少1年项目经验； 4.        精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程； 5.        熟悉SAS、IBMIntelligence Miner、SPSS Clementine 或其他数据挖掘工具至少一种； 6.        有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。	1	杭州
淘宝   咨询电话 (0571)88155188-19212	网购用户行为和提升购买力研究	数据挖掘方向 1.        负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟； 2.        负责指导软件开发工程师进行数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化； 3.        负责因项目研发需要而赋予的其他工作职责。	1.        计算机、统计学等相关专业博士； 2.        具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术； 3.        具有海量数据挖掘经验； 4.        能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型； 5.        思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力； 6.        有零售行业背景者优先。 7.         精通Oracle,MSSQLServer数据库。	1	杭州
		消费行为实践研究方向 1.          从事市场营销、消费行为等领域的消费行为分析和购买力提升、及营销策划广泛的理论及实践问题研究； 2.          研究推荐引擎在电子商务网站的理论和实践应用。 3.          根据消费者的行为完善推荐引擎的算法。 4.          负责指导营销人员进行消费者的购买力的研究，包括市场调查、数据分析、研究报告，熟悉项目运作全过程，并且具有从复杂数据中确定抽象核心问题的能力。	1.          本研究方向向具有应用统计、市场营销（消费行为）或心理学、社会学、数理统计学、经济学、传播学相关专业博士学位获得者前来从事上述消费理论与实践问题的研究； 2.          有零售行业背景优先 3.          从事市场调查、数据分析、研究报告撰写工作的经历；熟悉项目运作全过程；具有根据项目需求拟定项目实施方案、构建模型的经历。 4.          思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力，具有团队合作精神；	1	杭州
	基于海量数据挖掘的在线广告匹配排序、效果优化技术研究	1.          通过对用户行为数据的挖掘，建立用户数据中心。 2.          设计个性化的匹配排序算法，保证在线广告的相关性。 3.          建立在线广告效果跟踪体系，评估广告投放的最终效果 4.          研究并优化在线广告的竞价模型和预测模型，提出优化的广告投放方案。	1.          对互联网技术有一定基础，对在线广告技术充满激情。 2.          具有良好数学基础，统计机器学习背景或者自然语言处理背景。 3.          掌握C++或java语言，有一定的动手能力。 4.          有较强的research 能力，能提出创新性的想法并付诸实践。 5.          良好的团队合作精神，乐观、积极的心态。 6.          计算机专业博士学历。	2	杭州
支付宝   咨询电话 (0571)26888888-37029	新一代移动支付技术研究	1.          进行支付宝移动支付平台的专项课题研究	1.          计算机、数学、微电子、网际安全与加密认证等相关专业方向博士毕业生； 2.          对网际安全、加密认证、移动终端的软件体系及非接触IC卡技术等有深入的研究； 3.          从事过相关课题的研究工作，并有良好的结果； 4.          具备良好的计算机能力，熟练使用相关的分析工具； 5.          具有团队合作精神，有较强的组织能力和协调能力。	1	杭州
	面向淘宝会员评价机制的炒信行为模式及其防范研究	1.          进行支付宝会员炒信和欺诈模式及其防范的专项课题研究	1.          计算机、博弈论、统计分析、控制论等相关专业方向博士毕业生； 2.          对数据分析、决策理论、博弈论等有深入的研究； 3.          从事过相关课题的研究工作，并有良好的结果； 4.          具备良好的计算机能力，熟练使用相关的分析工具； 5.          具有团队合作精神，有较强的组织能力和协调能力。	1	杭州
阿里软件   咨询电话 (0571)85022600-13810	PaaS(平台即服务)及云计算基础技术	1.          研究cloud computing和cloud storage基础技术和方向，打造适合互联网应用的云基础设施； 2.          编写相关的书籍、论文和标准，为推进云建设提供理论支撑。	1.          有较强的科研和前瞻能力； 2.          对分布式计算、分布式存储技术有深入的了解尤佳； 3.          对软件监控及容错技术有一定的了解； 4.          对软件QoS度量和改进有一定的认识和了解。	1	杭州
	支持大规模定制的SaaS平台	1.          研究SaaS（软件即服务/服务即软件）平台的普遍特征，并作技术规划（运营平台）； 2.          研究百万级海量用户下, 对SaaS应用软件进行规模化个性化定制的普遍特征与核心技术（开发、部署平台）； 3.          编写相关的书籍、论文和标准，为推进SaaS平台建设提供理论支撑。	1.          有较强的科研和前瞻能力； 2.          对互联网软件开发、测试、使用形态有较深的研究与实践； 3.          对WEB OS有一定的研究，对基于WEB OS的软件开发模式和技术进行推演和预研； 4.          对工作流，MDA，企业应用有深入的研究。	1	杭州
雅虎口碑   咨询电话 (010)65986666-86155	互联网环境下服务者与消费者多维关系模型研究	1.          研究建立基于互联网和社会关系网络的商业模型。	1.          经济学、统计学或数学专业博士学位； 2.          熟悉当前互联网的常见商业模式； 3.          熟悉当前互联网上的社会关系网络的常见运作方式； 4.          具有经济学模型设计的相关经验； 5.          熟悉互联网产品数据的生产、分析和挖掘者优先。	1	北京