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青岛东华海泰信息科技有限公司秉承"创新、高效、精准"的经营理念,致力于信息管理、虚拟仿真、交互系统等高端技术的研发与应用,涉及海洋科普、医学、文博科技、政务交互服务、大型现代化企业信息智能管理等多个领域的虚拟仿真技术应用和推广。
立足现在,着眼未来,面对市场的竞争与挑战,公司以海纳百川的姿态不断凝聚优秀人才。年轻而富有创造力的氛围与严谨踏实的工作态度,促进了公司的快速发展,为员工自身的成长提供了优越的环境。
1、业务经理
招聘人数:2人
学历:本科
岗位职责:市场开发工作。
具体要求:
1、具有团队精神及市场开发能力;
2、形象气质佳,表达能力强,具备良好的沟通能力和人际关系处理能力;
3、富有工作激情,热爱销售工作,责任心强,稳重;
4、了解软件产品知识及行业动态,对市场有敏锐的观察力;
5、身体健康、适应经常性出差和长期驻外。
2、区域分公司(办事处)经理
招聘人数:9人
学历:本科
岗位职责: 组建区域分公司(办事处)团队,负责公司产品在北京、上海、广州、重庆、大连、长春、济南、威海、济宁、西安、长沙等区域的市场开发及销售工作。
具体要求:
1、具有团队精神、综合协调能力及市场开发能力;
2、形象气质佳,表达能力强,具备良好的沟通能力和人际关系处理能力;
3、富有工作激情,热爱销售工作,责任心强,稳重;
4、了解软件产品知识及行业动态,对市场有敏锐的观察力;
5、身体健康、适应经常性出差和长期驻外。
3、专业美工
招聘人数:2人
学历:本科
岗位职责:负责网页、Flash程序、3D程序的风格定位,原画和界面设计。
具体要求:
1.设计、美术、计算机或相关专业;
2.具有良好的美术基础和设计理念,色彩感强,构思独特,有良好的艺术感觉和审美能力,能及时把握客户需求;
3.熟练使用Photoshop、CorelDRAW、AI等绘图软件,并能综合运用;
4.负责与开发人员配合完成所辖网站等前台页面设计和编辑,其他与美术设计相关的工作;
5.有较强的沟通能力,富有工作热情及团队精神,具备较强的上进心;
6.面试时须带本人简历、独立设计的成功作品。
4、3D 建模
招聘人数:2人
学历:本科
具体要求:
1、熟练使用3D建模,贴图、渲染,掌握一定的动画制作技术;
2、具有丰富的想象力,热爱动画;
3、能很好的领悟导演的要求,美术专业优先;
4、有较强的沟通能力,富于工作热情及团队精神,具备较强的上进心;
5、面试时须带本人简历及成熟作品,并需进行测试;
5、WEB开发工程师
招聘人数:2人
学历:本科
具体要求:
1.良好的团队合作意识和踏实负责的工作态度;
2.具有WEB开发的经验,具有大型网站和业务系统开发经验者优先;
3.机械、电子、医学、数学、物理、计算机及相关专业本科以上学历;
4.精通编程,熟悉Jscript、HTML、 AJAX技术;
5.熟悉SQL Server、Oracle等大型数据库;
6.具有分布式系统开发经验者优先。
6、嵌入式系统工程师
招聘人数:2人
学历:本科
具体要求:
1. 基本的电路及电子知识
2. 基本的计算机软硬件知识
3. 熟悉机器人各种传感器/控制器/执行器的原理与使用方法
4. 熟练掌握C/C++
5. 深刻理解操作系统基本原理
6. 掌握ARM9/ARM11体系结构及编程
7. 掌握Linux驱动开发、RT-Linux及实时代码的编写(优先考虑)
8. 掌握Protel电路图绘制
9. 能够熟练使用各种工具调试硬件
主要任务 :
搭建机器人基础软硬件系统
具体职责:
1. 选型、制作、组装、调试机器人各硬件系统
2. 搭建嵌入式操作系统(linux)
3. 编写硬件驱动
4. 软硬件协同调试
*注:有个人作品者、有机器人开发经验者优先考虑
7、机器人控制程序员
招聘人数:1人
学历:本科
具体要求:
1. 很强的C/C++ 编程能力
2. 熟悉控制系统的设计与实现(例如,对系统行为与代码之间的关系有很强的直觉,懂得如何搭建代码可验证、可安全修改的控制系统)
3. 有正规的控制理论教育与实践背景,懂得力及运动控制的原理
4. 理解实时控制的概念并具有实时编程的技巧
5. 能够根据期望的控制性能利用已有的硬件资源设计可行的控制算法
主要任务:
开发实时机器人控制程序
具体职责:
1. 消化吸收专家提供的控制算法,并将其转化为计算机代码
2. 在已有的机器人硬件平台上开发实时机器人控制程序
3. 为机器人编写安全可靠的、实时的 C/C++ 代码,并进行机器人测试
8、研究工程师
具体要求:
相关专业的博士或硕士
主要任务:
选用并实现机器人在知觉,学习,计划和控制等领域现有的算法,以提高机器人在现实环境中的能力。将学术论文中的思想变为某种可用于计算机的代码。
具体职责:
1. 根据机器人在现实中所遇到的实际问题(主要指感知与控制领域,而非软硬件问题)寻找解决算法
2. 主要涉及的领域有:
1) 计算机视觉Computer vision (例如物体识别,几何形状和外观的结合)
2) 机器学习Machine learning (例如基于范例的学习、基于 labeled examples的学习)
3) 规划Planning (例如基于随机采样的运动规划,任意时刻规划)
4) 控制Control (例如轨迹控制、安全检测)
5) 人机互动Human-Robot Interaction
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