欢迎来到应届生求职网-中国领先的大学生求职网站

[北京]微软亚太研发集团

(全职,发布于2011-11-18) 相关搜索
说明:

此信息由天地人大BBS审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者天地人大BBS核实,并请同时联系本站处理该转载信息。

微软亚太研发集团招聘Sr.SDE[推荐]
发信站: 天地人大BBS站 (Fri Nov 18 12:27:41 2011), 站内

注:  
这些职位属于社招,需要有正式工作经验的应聘者,最终通过面试者会成为微软的正式员工,而非外包员工。应届毕业生请抓紧时间登陆ww***com[点击查看]进行网申;  
请有兴趣的应聘者将最新简历发送至t-yizha@收到简历后我们会尽快查看,进入下一轮面试的应聘者将接到电话通知;  
我们的工作地点是:北京市海淀区丹棱街5号;  
如果某一职位关闭申请了,我会删帖的,所以请放心申请。  
本职位JD如下,如需查看更多JD,请登录ca***com[点击查看]
欢迎大家加入微软亚太研发集团! 
Sr Software Development Engineer-ARD\STC-BJ-735138 
Standard Title:Sr Software Development Engineer 
Job Description 
Bing Search‘s mission: To deliver the most relevant knowledge to our customers by being more than just a search engine -Bing's goal is to be "decision engine". To achieve that mission data is critical. At Bing, we have enormous wealth of data,ranging from user interaction logs to web documents, from user feedback to system performance data.The Bing Data Mining Team is hiring extremely talented, highly motivated and productive individuals with expertise in the areas of analytics, statistics, machine learning, and data mining. The team develops and applies advanced techniques to turn our petabytes of data into insights; and to drive actions based on those insights. The team works closely with teams across Bing search to enable rigorous, effective and data-driven decision making. At the core of our team's mission is using data to understand users. Some example of the challenges we face: Understanding how users interact with different search 
features and how these features affect users' behaviors, understand user intent, detecting and filtering bot traffic, measuring user satisfaction, and analyzing the results of extremely large-scale experiments. We analyze a wealth of data to identify new information needs, find weak points in the current system, and quantify the business and user impact of technical issues (e.g. performance). The team also works on techniques to manage and process petabytes of data efficiently and effectively. 
At Bing, we can offer you a strong team, exciting challenges, and a fun place to work. The work environment empowers you to have a real impact on millions of end users. This is also a unique opportunity to work with world-class researchers and developers. Join us and be at the forefront of search technology!We are extending our DM team to Beijing hosted in the Search Technology Center Asia. You will be part of the talented team in Beijing for analyzing user engagement on Search and other Microsoft online services, researching/exploring and developing tools for data analysis and mining. 
Job Responsibilities: 
Apply data mining and statistics to measuring and understanding the search user experience and feature engagement. 
Generate actionable insights for improving search systems and increasing user satisfaction. 
Take high-level questions and analyze data to find answers to those questions. 
Research and develop solutions for providing high quality data (e.g. system health, performance measurement, bot & spam traffic identification, outlier detection, etc.). 
Analysis and design of large-scale (both number and size) experiments. 
Work with team across Bing search to identify problem where data mining, machine learning, or statistics can help. 
Explore and develop solutions to these problems. 
Act as an expert in the area of data mining, machine learning, statistics, analytics. 
Design and carry out experiments to evaluate research results. 
Provide technical leadership to others in the Bing Data Mining team. 
Build high quality infrastructure and data mining and analysis solution 
Qualifications: 
Bachelor degree and an advanced degree (Master, PhD) in data mining, statistics, machine learning, mathematics, or related field (or the equivalent combination of education and experience). 
Extensive knowledge and experience in at least two of the following areas: statistics, data analysis, data mining, web mining, machine learning, business intelligence &customer intelligence, user modeling, information retrieval, databases, data warehousing, OLAP, data processing (ETL), e-metrics/measurement, parallel and distributed computation (three or more areas are preferred). With 5 years practical experience (7 years are preferred). 
Strong ability to apply your statistics, mathematical and algorithmic expertise to solve real problems. 
Experience in analyzing very large real world datasets (esp. web data). 
Expertise with data analysis and statistical tools (e.g. R, SAS, or SPSS). 
Superior communications skills, both verbal and written. 
Hands-on approach to data analysis and a strong focus on quality. 
Ability to work independently and in a team to develop innovative solutions. 
Programming skills and experience (e.g. C/C++/C#/SQL). 
Microsoft is an equal opportunity employer and supports workforce diversity. 
Employment Type:Employee 
Employment Fraction:Full-time 
MS Location:China, Beijing 


如何写一份简单、直接、高效的求职信?


人只要不失去方向,就不会失去自己。 .www.yingjiesheng.com@.