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关于雅虎研究院:
你喜欢挑战和复杂的问题么?你热衷于处理每天数以千兆的海量数据么?你想每天给地球上拥有数以亿计网页访问的数以百万的用户最好的用户体验么?你想成为创建最繁忙的互联网目的地的团队一部分么?
雅虎研究院是互联网新兴学科的先驱。作为雅虎优秀科学家的中心,雅虎研究院通过研发增强公司产品的新技术以实现在基础和应用科学的领先。
北京研究院的主要研究方向包括:
Web-scale推荐:研究如何在在合适的场景下推荐高质量的信息给需要的用户。雅虎拥有海量的用户数据和内容数据,我们主要研究如何利用这些数据构建web scale的推荐系统。研究问题包括E&E(Exploration and Exploitation)机制下大规模相似性搜索,有效的用户兴趣建模,实时用户响应优化等。我们期待对web scale推荐系统感兴趣人才的加入!
社交网络和数据分析:我们研究由邮件,IM以及各种社交网站构建的社交网络数据,由此过滤垃圾,检测有影响力者,向用户推荐广告,话题以及其他用户。此外,互联网用户生成数据(例如博客、新闻评论、评分、评论、照片等等)也在蓬勃发展。如何对其进行排序,总结,检测滥用行为,以及分析情绪也成为新的挑战。
计算广告学:研究如何在给定场景下向用户推荐最合适的广告。如何选择能够提高用户满意度且最大化收益的广告绝非易事。我们需要识别有购买潜力的用户,衡量广告与投放上下文的相关性,以及预测点击率。这个领域刚刚起步,需要更好的算法来提高性能和可扩展性。 我们的目标是应用科学的研究方法,采用最新的技术来投放和搜索广告,以此优化互联网上的收益。
多媒体搜索:网络用户对于图像和视频等多媒体内容表现出越来越大的兴趣。仅Flickr就拥有互联网上很大比例的图像资源。我们的研究要回答这样的问题:怎样去综合考虑内容特征和中间数据去检索到最相关的多媒体内容?当面临数以亿计的对象时,我们怎样跨音乐、图像、视频寻找相似或者相关的内容?
移动科学:北京移动科学正推动移动相关领域前沿研究和提供技术驱动的移动互联网产品创新。我们面临手机用户行为分析、深度的本地理解、个性化推荐,信息探索、移动广告、和用户体验优化等很多的技术挑战。基于雅虎海量的互联网数据和开创性的分布式计算平台,我们团队要系统的创建移动互联网研究学科。另一方面,我们的研究成果将帮助雅虎提供杰出的移动互联网服务并且赋予已经存在的互联网产品以移动特性。
我们在寻找具有基本的专业知识和坚实的软件开发技能的高端人才,与我们一起去实现和改进雅虎后端系统。
主要责任:
基本要求:
优先考虑:
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