- 工作地点：上海
- 职位：
- 信息来源：中科院－马普学会计算生物学伙伴研究所邵振课题组
说明：
此信息由中科院－马普学会计算生物学伙伴研究所邵振课题组审核并发布（查看原发布网址），应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息，促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义，请与原信息发布者中科院－马普学会计算生物学伙伴研究所邵振课题组核实，并请同时联系本站处理该转载信息。
中科院－马普学会计算生物学伙伴研究所邵振课题组招聘
中科院－马普学会计算生物学伙伴研究所邵振课题组现招聘生物学信息研究助理或博士后。目前高通量生物实验在数据量、类型及应用范围等方面都在高速增长，并对数据分析、挖掘和整合的计算模型与理念都在不断提出新的要求。这是一个新鲜有趣，充满机遇和挑战的领域，现在已广泛与医药研发，基础生命医学研究等领域相结合。扎实的计算生物建模和数据分析能力对于个人在学术界或医药和生物科技等相关工业界的发展都具有非常大的优势。课题组现主要研究内容包括：1）开发用于分析与整合各种高通量生物数据,特别是新一代测序技术的统计模型和计算工具；2）与实验生物学家合作，研究组织分化与病变等过程中的基因动态调控及潜藏机制；3）系统生物学研究。课题组相关信息请参考导师介绍：se***.cn[点击查看]。
职位基本要求：
1. 求知欲强，具备快速学习和灵活运用知识的能力。
2. 须具有本科以上学历，其中具有研究生以上学历的须主导完成至少一项研究项目，并公开发表或接收的第一作者文章，博士研究生的要求SCI核心期刊。
3. 能用英语进行学术交流；博士毕业生要求可以做英文学术报告。
计算生物、数理或计算机相关专业还需具备：
1. 熟悉一门高级编程语言以及（概率统计、线性代数、数据结构与算法、数据库）中至少三项。
2. 有过R、Python或MATLAB 语言的程序开发，或数据库/服务器搭建经验者优先考虑；
实验生物方向还需具备：
1. 熟悉基因组学以及基因工程相关知识；具有较好数学和编程背景；博士毕业生要求能够独立进行数据的低端处理和分析。
2. 基本的分子生物学和生物化学实验经验, 熟悉ChIP者优先考虑。
学习和工作机会：
• 我们会对每一个成员进行针对性的生物信息和数据分析培训。
• 接触并深入了解生物数据高通量计算的各种算法，原理及具体使用方法。
• 能力强的同学可以独立承担一个方向的课题。
• 我们尊重个人兴趣及职业规划，致力营造一个积极活泼的工作氛围，并结合个人规划进行合理培养。
待遇：工资及福利等相关待遇按照研究所规定从优执行，并根据个人能力和入组后工作成绩进行浮动。
有意者请将本人应聘书，个人简历（中文或英文，含免冠近照和推荐专家信息）和发表论文的PDF文件一并发送至zhangbioinfo@ ；博士毕业生请额外撰写简要的研究规划（中文或英文）。邮件标题请写明“计算生物应聘－（学位）－（专业方向）”，应聘材料将予以保密。入选者会立即安排面试。
