三星中国通信研究院(北京)，诚聘中长期实习生(职位信息附后)，敬请关注。
三星电子中国通信研究院成立于2000年8月，是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构，国家批准认定的高新技术企业及软件企业，现有研发人员700余名。研究院的主要研究范围为通信终端软硬件开发、多媒体软件开发、第四代移动通信标准及第五代通信技术先行研究、通信系统软件开发等。这里汇聚了最优秀的工程师，期待着同样优秀的您。
三星重视每一位员工，在为员工提供良好的成长空间之外，也力图为员工提供舒适的办公环境和良好的文化氛围。研究院刚搬入太阳宫大厦新址，建有一流的办公环境和先进的手机实验室、系统实验室、软件仿真室。同时拥有诸多人性化设施，如女员工休息室、mini健身房——台球、乒乓球、桌式足球、脚踏车、健身器。主要楼层设有饮料食品贩售机，以公司优惠价格出售。
真诚欢迎优秀人才投递简历，参加面试，了解三星，加入三星！
实习说明：
1.中长期实习岗位，实习时间为6-12个月
2.表现良好者可以在实习期结束及毕业后采纳为正式员工
3.实习生进入课题组，承担富有创造性的工作，积累经验
4.开发类实习生日薪标准：硕士200元/天，博士260元/天
5.八小时工作制，可灵活安排上班时间
6.享受公司办公区附近的台球、休息室、员工就餐厅等设施，融入正式员工
实习地点：北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦（地铁十号线太阳宫站C出口300米）
应聘方式：
感兴趣的同学将简历发送至：yingxue.wu@，合适的话我们将尽快和您联系。
简历命名和邮件标题：“中长期实习生-应聘职位（实习方向）-姓名-学校-可连续实习月份数”
相关职位名称信息等参考下文。
======职位-1 "多媒体文本处理"实习生
共同要求
- 机器学习背景 或 基于机器学习的多媒体处理背景
- 熟练掌握Java或C 中的一种
- 本科为985/211优秀院校
实习方向要求(可选其一)
1）文本处理方向：
- 文本摘要相关研究方向或课题，文本处理知识面好
- 着重考虑以下方向研究/实践经验：情感分类；文本摘要；自然语言生成；信息抽取；知识库构建、扩展、跨语言跨领域对齐方向；信息检索
- 兼具 语音图像 处理经验更佳（加分项）
2) 多媒体数据结合方向（推荐/检索/抽取/生成/分类等）：
- 兼具了解文本/图像，文本/语音，文本/3D建模，文本/信号处理（控制）理论（加分项），掌握常用工具者更佳（加分项）
3) 大数据机器学习/数据挖掘方向（算法研究）：
- 数学功底好
- 在增量特征抽取、增量分类、增量聚类、流数据挖掘（学习）等方面有追求及热情
- 有理论基础同时了解相关工具者更佳（加分项）
======职位-2 "多媒体分析"实习生
共同要求：C/C 熟练；认真负责，团队精神好；数学基础好，算法钻研能力强；本科为985/211优秀院校
实习方向要求(可选其一)
1) 图像分类，标注，概念检测方向
- 模式分类、智能系统、机器学习背景
- 具有图像概念检测，自动分类直接相关经验
- 具有大规模图像分类，图像聚类，自动标注工程经验更佳
2) 图像搜索方向
- 图像处理，模式识别相关背景
- 熟悉了解各种常用的图像特征提取方法
- 对图像检索中的索引方法有深刻的理解，并动手实现过
- 有直接的大规模图像检索的工程经验更佳
3) 大规模人脸聚类和识别方向
- 模式分类、智能系统、机器学习背景
- 具有人脸检测和人脸识别的相关经验
- 熟悉各种特征聚类算法
4) 大数据处理 ，Deep learning 方向
- 熟悉deep learning 技术
- 有deep learning 在图像处理/检索上应用的相关经验更佳
======职位-3 “音视频编码ARM/DSP优化实习生”
工作描述：
在正式员工指导下，进行语音编码ARM/DSP优化工作。
实习生招聘要求：
- 信号处理、通信、计算机以及相关专业
- 熟悉语音/音频编码
- 熟悉C语言。
- 有ARM汇编经验，DSP汇编经验或OpenCL/OpenGL ES 经验，请特别注明
- 时间充裕,具有良好的学习能力和团队合作精神
- 本科为985/211优秀院校
======职位-4 “机器学习或模式识别算法实习生”
职位描述
- 设计和实现模式识别应用相关模块的核心算法和数据结构
- 具体研究开发可选择(但不限于)以下方向：
- 手写笔迹识别相关算法，包括版面分析，文本分类，字符识别和语言模型等
- 与手写笔迹识别专业领域顶级专家合作，进行手写笔迹识别类产品（如手写文字识别引擎）的研发
职位要求
- 计算机或电子类专业，具备机器学习或模式识别专业背景
- 博士学历
- 本科为985/211优秀院校
- 熟练使用C/C 编程
- 机器学习或模式识别算法经验：解决过超大类别模式分类问题的优先
- 从事过语音识别，或文字识别的研发优先，
- 较强的英语交流能力，算法学习能力和团队协作精神
======职位-5 “语音识别算法实习生”
要求：
- 熟悉C/C 编程，熟悉Linux环境，熟悉一种脚本语言（Linux shell/perl/python）
- 较好的英文读写能力
- 3个月以上的完整工作时间
每周能够保证4天或4天以上，每天8小时的有效工作时间
可连续工作6个月者优先
- 在校硕士生或者博士生
- 本科为985/211优秀院校
- 具备良好的信号处理、模式识别方面的基础知识者优先
- 熟悉语音识别系统，有声学模型训练经验者优先
=====职位-6 “3D Face/Avatar算法实习生”
要求：
- 本科为985/211优秀院校
1) 人脸检测和特征点定位方向
- 模式识别、图像处理、计算机视觉相关背景
- 熟悉人脸检测和人脸特征点定位相关算法
- 有人脸检测或者人脸特征定位相关算法研究经历者优先
2) 人脸识别方向
- 模式识别、图像处理、计算机视觉相关背景
- 熟悉模式识别分类算法、人脸识别特征抽取方法
- 有统计模式识别分类研究、人脸识别算法研究等相关经历者优先
3) 人体检测和姿态估计方向
- 模式识别、图像处理、计算机视觉相关背景
- 熟悉图像中人体的检测算法，熟悉基于图像输入的人体各部位分割和姿态估计算法
- 有多姿态人体检测、多姿态人体部位分割、姿态估计等算法研究经历者优先
4) 大规模人脸聚类和识别方向
- 模式分类、智能系统、机器学习背景
- 具有人脸检测和人脸识别的相关经验
- 熟悉各种特征聚类算法
======职位-7 “语音合成算法实习生”
要求：
- 熟悉C/C 编程，熟悉Linux环境，熟悉一种脚本语言（Linux shell/perl/python）
- 较好的英文读写能力
- 3个月以上的完整工作时间
每周能够保证4天或4天以上，每天8小时的有效工作时间
可连续工作6个月者优先
- 在校硕士生或者博士生
- 本科为985/211优秀院校
- 编程能力强者优先
- 具备良好的信号处理、模式识别方面的基础知识者优先
- 具有自然语言处理的基础知识者优先
