成都主导科技有限责任公司

招聘简章

一．公司简介

成都主导科技有限责任公司成立于2000年。公司以西南交通大学为依托，在二十余年科研、教学积累的基础上，按照现代企业制度的要求和标准，建立了规范的经营管理体系，于2002年通过ISO9001质量管理体系认证，并获得进出口企业和高新技术企业认证。公司人才资源丰富，技术实力雄厚，拥有一支由多名教授、高级工程师及一大批年富力强的青年技术人员组成的科研和管理队伍，集科学研究、产品开发、生产、营销和售后服务于一体。

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公司产品以铁路安全检测为主导，采用现代传感、图像处理、超声及无损检测、自动控制等综合技术，先后成功研制出系列科技含量高、切合铁路安全实际需要，并在各铁路局广泛运用的系列产品；其中，多项成果获得铁道部和四川省科技进步奖，国家重点新产品和专利，取得了良好的社会和经济效益。

公司实施“引进来，走出去”的经营战略，加强国际交流与合作，先后与德、法、日等国家的研究所、大学及铁路企业建立了技术交流与合作关系。

u 企业愿景

用先进的技术和设备为铁路安全提供保障

u 企业精神

诚信 敬业 团结 创新

u 质量方针

以科技为先导 以质量求生存 以管理求发展 以服务求信誉

u 工作准则

踏踏实实、尽心尽力地做好每一项工作、每一件小事

u 用人标准

能吃苦，具备专业知识，善于协作。责任心强，办事严谨，待人真诚

u 战略目标

通过点点滴滴的追求和全体员工的不懈努力，发展成为中国铁路安全检测领域最优秀的企业

发展成为世界优秀中小企业

u 研究领域及方向

Ø 超声无损检测技术

Ø 光电传感与检测技术

Ø 信息及图像处理技术

Ø 工业自动化控制

Ø 计算机网络通讯

Ø 软件工程

Ø 高速铁路轮对安全检测技术

Ø 高速铁路弓网安全检测技术

u 承担国家级和铁道部项目

Ø 1991年 国家“八五”攻关 准高速铁路弓网关键设备研究

Ø 1991年 铁道部 准高速铁路接触网参数地面检测研究

Ø 1994年 铁道部 弓网故障动态检测研究

Ø 1997年 铁道部 京广线240km/h高速铁路试验

Ø 1998年 铁道部 接触网硬点检测标准研究

Ø 1999年 铁道部 轨道状态动态检测研究

Ø 2000年 铁道部 机车入库受电弓及车顶设备检测研究

Ø 2002年 铁道部 机车车辆轮对动态检测研究

Ø 2009年 铁道部 高速动车轮对无损检测研究

u 获奖情况

Ø 1998年 弓网动态检测 铁道部科技进步奖

Ø 2000年 弓网故障超限检测 四川省科技进步奖

Ø 2005年 机车车辆轮对动态检测装置 四川省科技进步奖

Ø 2006年 加装在机车上的接触网动态质量检测系统 四川省科技进步奖

Ø 受电弓及车顶状态动态检测系统 铁道部科技进步奖

u 应用领域

产品以铁路安全检测设备为主导，集中在轮对检测、弓网检测等方面，产品科技含量高，切合铁路运输安全需要，广泛运用于高速动车组、机车、车辆以及地铁、轻轨等领域

u 主要产品

² 轮对检测系列产品

Ø LY系列轮对故障动态检测系统

Ø LA移动式轮对探伤系统

Ø LU固定式轮对探伤系统

Ø LX系列便携式相控阵轮辋探伤仪

Ø LY-640便携式车轮踏面探伤仪

Ø LY-610便携式车轮外形尺寸检测仪

Ø LY-615数显轮缘检测仪

Ø LO系列落轮式轮对外形尺寸检测系统

² 弓网检测系列产品

Ø SJ系列受电弓及车顶状态动态检测系统

Ø GW系列弓网状态动态检测系统

Ø JG系列弓网故障快速自动降弓装置

Ø ZD系列主断控制器

Ø DX系列机车通用电线路检测仪

Ø GWD系列接触网导线高度自动检测装置

Ø GWG系列弓网故障自动图像分析系统

Ø GWF系列机车高电压侧蓄电池浮充电装置

u 主要合作方介绍

² 德国弗朗霍菲组织

德国弗朗霍菲组织（Fraunhofer）成立于1949年，是世界上主要的国际化研究组织之一，是德国众多应用技术研究所的领导组织，总部位于慕尼黑，由80多家遍布德国的分支研究机构组成。Fraunhofer拥有众多资深的科学家和工程师，员工总数达13000名，年度研究经费超过10亿欧元，研究领域覆盖能源、交通、环保等多个方面。

² 德国弗朗霍菲无损检测研究所（IZFP）

德国弗朗霍菲无损检测研究所（Fraunhofer Institute for Nondestructive Testing,简称IZFP）成立于1972年，是德国弗朗霍菲组织下属的研究所，专业从事材料的无损检测研究，拥有世界上最先进的无损检测技术。

IZFP的无损检测产品涉及到工业、交通、航空等领域。铁路相关产品的研究是IZFP的一大重要研究领域，形成了从轮对生产、日常检查、在线检查、落轮检查的系列化轮对检测产品，并在德铁（DB）广泛使用。

二．岗位需求

序号	岗位名称	需求人数	任职条件
1	图像算法设计	1	1、硕士以上学历，计算机视觉或模式识别专业背景 2、较强的专业英语读写能力 3、扎实的图像处理及识别基础理论和算法知识 4、熟悉机器学习和模式识别的相关理论及应用 5、熟悉面向对象编程思想，精通Windows下C 、VC 程序设计，对MFC有相当的了解和应用经验，熟练运用 MATLAB 6、良好的数学背景和丰富的图像处理与识别项目经验者优先
2	图像分析与模式识别	1	1、硕士以上学历，扎实的计算机软件背景知识 2、精通数字图像处理与模式识别 3、较强的C 编程能力
3	软件设计	2	1、硕士以上学历，计算机软件类相关专业 2、较强的英语读写能力 3、熟悉Windows程序设计、网络编程及多种软件测试工具 4、精通VC 、MySQL或MSSQL
4	C 开发	1	1、硕士以上学历，计算机专业背景 2、较强的专业英语读写能力 2、基础知识扎实，较强的面向对象分析、设计及开发能力 3、精通BS/CS模式开发，三年以上C 开发经验 4、熟悉体系架构设计、项目管理理论和软件开发流程 5、熟悉网络、数据库编程
5	电子设计	3	1、硕士以上学历，电子、电气及机电专业背景 2、精通模拟电路和数字电路 3、熟练运用PROTEL、Keil、Quartus等EDA设计工具 4、有单片机、CPLD/FPGA等相关实践经验 5、承担过相应项目或课题的设计者优先
6	机械设计	1	1、硕士以上学历，机械设计与制造、机电一体化等专业 2、精通CAD、Pro/e、Solideworks等工具软件 3、能进行结构强度、传动、受力仿真等计算 4、较强的看图、识图及绘图能力
7	无损检测	1	1、硕士及以上学历，无损检测及超声探伤类专业背景 2、较强的英语说读写能力 3、扎实的无损检测、超声探伤及材料学专业知识
8	国际贸易	1	1、硕士及以上学历，国际贸易类专业，英语6级以上 2、熟悉进出口操作流程
9	营销管理	1	1、硕士及以上学历，营销、经济及企业管理类专业 2、较高的英语说读写能力 3、具国际贸易知识背景者优先

三．注意事项及联系方式

注意事项：

1． 请求职人员将个人简历发送至电子邮箱（pulad@），如需要进一步面试，我公司将于9月22日前通知

2． 简历上请务必准确注明欲应聘的岗位名称

联系方式：

联系电话：028-87078100、87078200

传    真：028-87078400

电子邮箱：pulad@

网    址：ww***com[点击查看]

地    址：成都市青羊区蛟龙工业港A区45号

邮    编：610091