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[广州]广州中国科学院先进技术研究所

(全职,发布于2013-09-06) 相关搜索
  • 工作地点:广州
  • 职位:无线通信方向助理工程师
  • 信息来源:中山大学
说明:

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广州中国科学院先进技术研究所 —— 无线通信方向助理工程师 (专长于数字频率合
招聘专业: 招聘对象: 应届生
学历要求: 博士 工作地区: 广东省广州市南沙区
招聘人数: 3 投递方式: jobs@
联系人: 联系方式:
添加时间: 2013/9/5 截止时间: 2013/12/31
浏览次数: 3

岗位要求:

无线通信方向助理工程师 (专长于数字频率合成,PLL)

 

职位描述:

智能芯片及系统研究中心无线通信方向助理工程师 (专长于数字频率合成,PLL)

 

工作职责和内容:在FPGA上实现WiFi, Zigbee Bluetooth等无线通信网络协议.

 

岗位要求:

1.微电子,集成电路或通信工程等相关专业,熟悉模拟和数字通信原理,软件无线电,专长于数字频率合成,PLL等领域;
2.
熟悉FPGA以及相关的编程,有流片经验优先;
3.
具备较强的论文撰写、专利申报能力,有科研课题申报经验者优先;
4.
具有RFRFIC 的知识
5.
书面和口头表达能力
6.
具备较强的论文撰写、专利申报能力,(有科研课题申报经验者优先);

 

最低学历:博士

工作年限:不限

语言普通话熟练,英文熟练

其他:本科为211/985院校优先

 

招聘人数: 3

工资与福利:

月薪:6000-10000/

其他福利:五险一金、员工宿舍、住房补贴、交通补贴、午餐补贴等

 

联系电话:020-22912604 符老师

简历投递邮箱:jobs@  抄送: icjobs@

邮件主题和简历以以下格式命名(应聘-无线通信方向助理工程师-姓名),尽量附上本人发表的主要论文的电子版

 

广州中国科学院先进技术研究所简介:

   广州中国科学院先进技术研究所(简称广州先进所,网址:ww***.cn[点击查看]),成立于20115月,是由广州市人民政府与中国科学院共建的具有独立法人资格、行政上隶属于广州市人民政府的新型科研机构,是广州市政府创新发展模式的试点单位之一。广州先进所同时也是中国科学院深圳先进技术研究院(简称深圳先进院)的广州分所,充分依托深圳先进院强大的科研能力,以市场为导向,结合广州地区的区位政策优势、人才资源优势及市场优势,与当地政、产、学、研、资五位一体,广泛合作,深入开展精密加工、现代服务业、新能源、新材料、电子信息等领域的项目和产品的研发、生产和市场推广工作。广州先进所自成立以来紧密围绕在机械工程、电子工程、材料工程和生物工程四大研究领域,并广泛开展与海内外科研学术机构的交流与合作。目前,广州先进所与香港大学、香港中文大学等多数亚洲知名高校、科研机构合作建成了:精密工程、智能控制、水科学、产品工程与仿真技术、合成生物学、食品安全与环境等六个研究中心。

 

智能芯片及系统研究中心简介

广州中国科学院先进技术研究所智能芯片及系统研究中心Intelligent Chips and Systems Research Centre,缩写为ICS-GIAT,简称智能芯片研究中心)是关于超大规模集成电路及系统设计与应用的研究中心。研究领域主要以开发新型芯片与新型设计技术,包括片上网络、云计算平台设计、绿色芯片及多学科交叉应用与系统的设计为主。

芯片中心现阶段有以下几个方向的研究: 三维集成众核系统的动态温度管理、实时可重构多通道脑机接口、动态片上网络和智能重构。

 

三维集成众核系统的动态温度管理项目提出一种新的方法,进行动态温度管理,并提高3D网络的系统性能。该方法采用分布式的动态编程网络实时优化片上的通信和计算模块。采用新型温度管理策略,在不同的系统性能要求下,使系统受温度影响最小。该方法也可以在温度限制下,优化系统的吞吐量和计算性能。

 

脑机接口技术,由于其能提高生活质量、为病人提供行动和认知能力而得到广泛的关注。该领域印证了神经元活动可以直接控制外部设备然而,在实际条件下,外部设备对意志猜测水平并 不是非常成功。即使使用大量的神经元,仍然较有可能出现误差。FPGA提供了大规模并行计算资源,可以作为实时高性能计算平台。FPGA可以成为灵活的实时多通道记录系统,可调整神经尖峰、数据长度等参数。和基于专用电路ASICSoC和通用处理器系统相比,FPGA有更高的性能、更好的可扩展性以及灵活性。

众核系统中关键 部件之一,即片上网络,需要提供高效和可扩展的片上数据传输。目前大多数众核系统中的片上网络基于通用数据包交换技术,数据包传输需要通过复杂的路由器流水级,进行接力的方式传输。这种方案会造成较高的能耗和延迟。其主要原因是对于链路的竞争、多余的缓存、和较长的路由器流水级。一种较优的方法,可以在传统的基于数据包交换的片上网络基础上,通过实时学习挖掘应用的通信行为,动态调整网络结构,从而避免通道竞争、多余的缓存和复杂的流水级。本项目提出一个 优化框架,可以预测通信量,并智能地调整网络结构,对通信进行优化。

 

研究人员加入我中心后将以此为研究的大方向,也可融合自己的研究专业特长,丰富相关的研究方向。把智能芯片研究中心打造成珠三角有一定影响力的科研平台。

 

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