[上海]美国结构数据有限公司上海代表处2014招聘

Factual Inc.[1]成立于2007年，创始人Gil Elbaz[2]一直致力于将更多高质量结构化数据开放给大众。我们目前在POI[3]大数据的处理上处于领先地位，其中我们的产品Global Places[4]提供近6千万条POI数据，覆盖了近50个主要国家及地区。我们主要客户有Apple，Facebook， AT&T，Toyota，Foursquare等。Factual于2010年12月份获得由硅谷顶尖的风投公司Andreessen Horowitz[5]等提供的2500万美元的A轮投资[6]，目前拥有员工近60人，总部位于美国洛杉矶，同时在美国硅谷和上海设有分公司。

作为Google Adsense产品创始人[7]，Gil Elbaz在创立Factual之后吸引了许多优秀人才的加盟。他们中有些毕业于MIT、斯坦福大学、牛津大学等世界名校，有些曾就职于Google、NASA、Linkedin等知名企业。Factual是一家以技术为导向的公司，公司里从工程师到CTO都参与产品及系统平台的编码开发。Factual形成的技术氛围给予了每一名员工最大的自由度发挥自己的才干，与此同时所有的工程师都乐于分享经验帮助其他员工快速成长。

工作在Factual，每天要解决的问题是具有挑战性的：如何从非结构化的数据中提取精炼出有价值的信息？如何利用人工智能的方法对不同的数据进行融合？如何从海量的数据中快速发现有问题的数据？为解决这些问题，我们利用了业界最新的相关技术及开源软件（如Hadoop，Clojure，AWS，Node.js等）来构架及支撑着我们的数据平台。

Factual上海分公司在Factual创立之初便已成立，经过近五年的时间已经形成了一支十多人的研发团队，主要负责多个国家POI数据研发以及Factual API的开发维护。今年初Factual上海团队发布了近千万条数据记录的中国区POI数据集[8]。Factual计划在3年内将上海技术团队扩大到50到100人左右的规模。我们提供具有竞争力的薪酬及期权，员工享有灵活的工作时间，免费的零食，丰盛的午餐，并且有机会赴美国总部与资深工程师进行相应的交流。

Data Engineer

职位描述：

1. 针对不同的数据编写不同的提取规则；

2. 利用各种工具对数据进行QA，分析QA结果及编写相应的测试报告；

3. 与软件工程师及产品经理沟通协作，提高数据质量。

职位要求：

1. 本科以上学历，具有数据分析、测试经验者优先；

2. 良好的英语口语及读写能力，较强的发现、分析及总结问题的能力；

3. 具备Linux系统使用经验，熟悉正则表达式及Git版本控制系统；

4. 工作责任心强，具有较强的学习能力，能够独立解决问题；

5. 了解Ruby/Javascript等动态编写语言或自然语言处理相关知识者优先。