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大数据挖掘与应用中心在王国胤所长的带领下，根据国际相关领域的发展前沿以及国家和地方的重大需求，围绕数据从获取到深度分析和应用过程中的关键环节，重点开展信息数据采集、管理、挖掘、可视化等方面的基础与应用研究。通过研发有自主知识产权的数据挖掘模型与算法、大数据平台及适用于大数据平台的核心应用系统，特别是需要低成本海量数据的高速收集、高可靠性存储、高性能访问以及高效分析的应用系统，着力打造成为我国数据工程新型技术和工程应用的创新研究平台与人才培养基地。
中心作为三峡工程生态环境监测系统在线监测中心，目前以三峡在线监测系统的信息系统规划设计、数学模型及算法、系统工程应用研发等为核心，向相关的物联网及大数据领域的科研、产品研发、大型系统项目承接进行扩展。中心近期正面向“三峡库区水生态环境感知平台研制及业务化运行”（国家水体污染控制与治理科技重大专项）建立基于水质在线监测示范站点监测的长效时序列数据，以水动力与水质模型和水质数据预测模型为核心，利用遥感、地理信息系统、VR等技术进行数据可视化展现的三峡库区水生态环境感知示范平台。
中心面向物联网传感器、通信、水动力与水质建模、3S、数据挖掘算法、数据库与数据结构、分布式计算、分布式存储等领域，根据科研及研发工作需要通过公开招聘、竞争上岗的方式，面向国内外公开招聘相关专业的研究人员。
一、招聘领域和岗位
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序号 |
岗位名称 |
需求数量 |
专业 要求 |
岗位职责 |
岗位要求 |
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1 |
研究员/副研究员 |
1 |
计算机相关专业 |
对数据挖掘及人工智能的课题进行理论研究及指导应用示范研发。 |
有人工智能、数据挖掘相关领域科学研究经验以及将相关研究在实际项目中进行应用的经验。 |
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2 |
研究员/副研究员 |
1 |
流体力学、计算机、数学、水环境相关专业 |
将研究内容应用至水、大气等环境监测等项目中。 |
有流体力学、水环境建模相关领域科学研究经验以及将相关研究在实际项目中进行应用的经验。 |
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3 |
研究员/副研究员 |
1 |
计算机、遥感、地理信息系统相关专业 |
遥感技术相关领域进行科研、工程技术攻关的相关工作 将相关研究运用环保项目或其他领域项目。 |
有遥感技术相关领域科学研究经验以及将相关研究在实际项目中进行应用的经验。 |
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4 |
副研究员/助理研究员 |
2 |
计算机相关专业 |
海量多源异构数据的数据结构、存储架构，以及对数据进行流处理、批处理的计算架构进行研究。 |
有海量数据、特别是环境监测等物联网数据的存储、处理架构相关的研究经验以及将相关研究在实际项目中进行应用的经验。 |
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5 |
副研究员/助理研究员 |
2 |
计算机、地理信息系统相关专业 |
对地理信息系统相关领域进行科研、工程技术攻关的相关工作 将相关研究运用与其他环保项目或其他领域项目。 |
有地理信息系统相关领域科学研究经验以及将相关研究在实际项目中进行应用的经验。 |
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6 |
高级工程师 |
1 |
计算机相关专业 |
对用于存储传感器数据的的分布式数据库及关系型数据库集群部分进行功能、性能、可靠性等的研究开发。对应用所需的独特分布式数据库功能（如针对海量时序列传感器数据存储与使用的优化）进行详细架构设计、核心算法研发。 |
有关系型数据库集群及分布式数据库相关研究经验或相关系统设计研发经验；熟悉主流分布式数据库原理及优化；熟悉数据库应用需求难点及关系型数据库与非关系型数据库特性区别；熟悉关系型数据库集群。 |
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7 |
高级工程师/工程师 |
2 |
自动化、计算机或通信相关专业 |
对在线监测等大规模物联网平台的基础通信框架及应用系统或传感器环境的通信Agent进行研究开发。利用单片机或嵌入式设备整合收集不同传感器数据并接受指令对传感器电池等设备进行控制。 |
对高并发的大规模分布式通信有研究，熟悉epoll等相关通信机制。或熟悉zigbee通信，有传感器及单片机集成设计及编程能力。 |
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8 |
工程师 |
2 |
计算机相关专业 |
对在线监测等系统进行包括网络、服务器、存储、虚拟化、hadoop等的系统集成、安全测试、性能优化等工作；或负责系统日常的信息安全管理、运行管理、数据管理、故障分析等工作。 |
有大规模物联网/电子政务系统的信息安全、系统集成、运行管理、数据管理经验。 |
二、申请条件
1、有较好的科研潜力，道德品质良好，遵纪守法；
2、申请人在校阶段学习成绩优异，未受过纪律处分；
3、身体健康状况符合规定的体检标准，心理健康状况良好；
4、应聘中级岗位原则上本科阶段需毕业于985、211工程重点院校且具有学士学位；硕士、博士阶段需毕业于985、211工程重点院校或部属研究院所。
三、职位申请
1、填写应聘表格：
（1）应聘研究员/副研究员/高级工程师岗位需填写《高级专业技术岗位申请表》（请点击下载）并附近期一寸照；
（2）应聘助理研究员/工程师岗位需填写《科研类应聘申请表》（请点击下载）并附近期一寸照；
2、提供个人简历；
3、提供两份推荐信（推荐人需为副教授以上导师或者工作单位的所在部门负责人），并请推荐人将推荐信直接发送到邮箱：xiaoyun@，邮件标题请注明“推荐信 应聘人姓名”；
4、提交应聘材料时，敬请注明应聘部门及岗位；
5、应聘材料接收：cqzp@。
联系方式:
中国科学院重庆绿色智能技术研究院人事教育处
通讯地址：重庆市北碚区水土镇水土高新园方正大道266号
联系电话：023-65936000
联系人：肖老师
