- 工作地点：上海
- 职位：统计|高频交易助理交易员
- 信息来源：上海交通大学就业网
说明：
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| 单位名称 | 上海易善资产管理有限公司 | |||
| 主题 | 统计/高频交易 助理交易员 | 招聘截止日期 | 2015-01-01 | |
| 应聘网址 | ww***.cn[点击查看] | 简历投递邮箱 | hr@ | |
| 宣讲会信息 | ||||
| 招聘说明： | ||||
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公司介绍:
易善资产管理有限公司是一家总部位于上海的多策略/跨市场对冲基金，主要交易策略有股指期货的全复制套利，商品期货和股票的统计套利，事件驱动套利，高频交易和波动率套利等。易善拥有国内最顶尖的交易基础设施，如DMA,CEP和算法交易。易善的管理团队和专业人员多来自海外市场，拥有知名投行和对冲基金的从业经验。公司拥有西方式的管理方式和企业文化，对本地市场也有很好的适应性。我们提供有竞争力的报酬和顶级的工作环境。 |
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| 附件 |
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| 备注 | ||||
职位(1): 统计/高频交易 助理交易员
| 需求人数 | 1-5人(3) | 工作类型 | 全职 | 工作所在省份 | 上海市 | 工作所在市 | 市辖区 |
| 职位类别1 | 金融业务人员 | 职位类别2 | 年薪(万元) | ||||
| 职位描述 | 工作名称：统计/高频交易 助理交易员职责描述（包括但不限于）： 1．使用公司成熟或自有的统计套利/高频交易/自动交易策略交易商品和股票的现货和期货 2．靠数据挖掘，信号处理，机器学习等知识开发交易策略。 3．利用模式识别等分析时变频率空间的时间序列数据。 4．为商品交易提供产品上下游等基本面分析。 工作要求： 1．对量化金融及量化交易有强烈的兴趣。 2．工程，数学，计算机，统计，金融或其他高度量化的专业硕士或以上 3. 有债券，商品，股票，外汇交易经验并拥有良好的交易记录者优先考虑。 4. 熟练使用统计工具如MATLAB或R和开发语言如EXECL(VBA), Scala, C++,C#或JAVA 5. 对算法交易和系统交易有理解和经验者优先。 6．对中国市场有理解者优先 7. 能够对策略进行自动化和回测。 Job Title：Statistics / HFT Trading Assistant Job Description (include but not limit to): 1.Trading Equity or Commodity cash and future with statistical arbitrage / high frequency / automated strategies 2.Developing Equity or Commodity arbitrage strategies using data mining, signal processing and machine learning. 3.Analyzing financial time series based on various time-frequency representation-spaces with pattern recognition. 4.For the commodity desk, performing fundamental analysis with knowledge of market and its supply and demand drivers. Qualification and Requirements: 1.Drive for quantitative finance and quantitative trading. 2.Masters or more advanced degree in Engineering, Mathematics, Computer Science, Statistics, Finance, Quantitative Finance or a related field 3.Experience on FICC or equities with consistent PnL.is a plus. 4.Proficient in statistics tools such as Matlab or R, and programming languages such as Excel (VBA), Scala, C++,C# or Java. 5.High understanding and experience with algorithmic/systematic trading is a plus. 6.Having knowledge of China financial market is preferred. 7.Capable of strategies automation and back testing. | ||||||
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