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北京信路威科技股份有限公司南宁分公司 | |||
单位介绍 |
北京信路威科技股份有限公司(以下简称信路威),成立于2001年,总部位于北京,是注册于北京中关村科技园区的高新技术企业,专注于计算机视觉算法研究,专业从事机器视觉领域新技术的推广及相关产品的研发、生产、销售及服务。 信路威拥有车牌识别装置及交通违章监控系统等多项专利技术和软件著作权,拥有公安部产品检测报告20余项,通过ISO9001管理体系认证,荣获“中国高速公路20年 ● 信息化奖”。多年来,信路威不断追求自主核心技术的研发,已逐步发展成为行业内领先的多年来,信路威不断追求自主核心技术的研发,已逐步发展成为行业内领先的智能视频识别产品及解决方案提供商,营销和服务网络覆盖全国31个省市及海外部分地区。产品应用在公路交通、电子警察、安防、小区管理、机场通道等多个领域,并服务于北京奥运会,上海世博会等国家重点建设项目。 凭借多年来在多媒体处理、数字信号处理(DSP)及图像识别领域的软硬件积累,应用国际先进的计算机视觉技术,信路威完美地解决了传统车牌及人脸自动识别技术的多种弊端,自主开发了信路威车牌自动识别系统与人脸比对系统,使得机器视觉技术的更广泛应用成为可能。 信路威致力于向客户提供高性价比的图像采集、处理设备和软件,大力支持行业集成商、代理商在此基础上的二次开发与系统集成,努力促进应用市场的成熟与不断扩大,满足最终用户不断增长的需求。 发展历程: 2012年,信路威推出500万高清一体机,设备集图像采集、车辆检测与抓拍、车牌识别、违章抓拍于一体,结构简单,便于安装维护,可覆盖单向三车道,应用在电子警察、治安卡口、高速出入口等领域;推出自动人脸提取系统和自动人脸比对系统,系统采用星状拓扑结构,可以完成海量人脸自动提取任务;成立海外事业部,负责信路威海外市场业务的扩展。 2011年,为了节约用户成本,顺应行业市场发展趋势,信路威推出200万高清视频卡口一体机,设备集视频检测与识别于一体,可应用在治安卡口、高清出入口、禁行车道违章车辆检测、车载公交专用道检测等安全领域;成立生物特征识别事业部,自主研发自动人脸检测与跟踪系统,可完成公共场所的视频监控,为自动化智能安防,现代化数字刑侦,提供了有力的解决方案。 2010年,随着市场需求的不断增长,信路威先后推出500万CCD电子警察方案、线圈电警方案、线圈卡口(看人脸)等多种方案,满足最终用户和市场的需求。 2009年,随着卡口、电警应用趋向成熟,公司成立了城市智能交通事业部,并根据中国现有公安、交通管理信息化的需要,在原有的高清车牌识别系统基础上,推出了一套专门针对使用硬触发(如线圈)抓拍车牌识别场合的功能产品--高清抓拍控制器。该设备可以同时接入1-4台摄像机,采用车头或车尾抓拍识别模式,自动与抓拍摄像机取得通讯,解决一个断面或一个路口的图片抓拍识别。 2008年,随着高端DSP平台的研发成功,信路威的高清车牌识别产品日趋成熟。成功推出带卡口功能的高清电子警察控制器,并在卡口应用领域尤其是人脸辨识方案上有新的突破。 2007年,信路威在完善原有成熟产品的基础上,推出了新一代高清车牌识别产品。新一代产品实现了200万像素以上的视频流逐帧识别,单台200万像素摄像机可覆盖三个车道,并可在识别车牌的同时实现精确的视频测速,已在治安卡口、电子警察等多省项目中得到广泛应用。 信路威南宁分公司,是信路威公司设立于广西的致力于智能交通领域的研发与生产基地。凭借多年来在多媒体处理、数字信号处理(DSP)及图像识别领域的软硬件积累,应用国际先进的计算机视觉技术,信路威完美地解决了传统车牌识别技术的多种弊端,自主开发了信路威车牌自动识别系统,该系统主要应用在公路交通、电子警察、安防、小区管理、机场通道等多个领域,并服务于北京奥运会、上海世博会等国家重点建设项目,使得计算机视觉技术的更广泛应用成为可能。 |
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联系电话 | 0771-2814056 | 联系人 | 周小姐 |
传真 | 邮箱 | ||
单位主页 | ww***.cn[点击查看] | 单位性质 | 其它 |
通讯地址 | 南宁市中山路66号 | 邮政编码 | 530000 |
备注 |
岗位 | 学历 | 招聘人数 | 点击数 | 发布时间 |
嵌入式软件开发工程师 | 本科以上 | 若干 | 1 | 2015-05-11 |
软件开发工程师 | 本科以上 | 若干 | 1 | 2015-05-11 |
产线员工 | 本科以上 | 若干 | 0 | 2015-05-11 |
算法/FPGA工程师 | 本科 | 若干 | 1 | 2015-05-11 |
软件开发工程师 | 本科以上 | 若干 | 1 | 2015-05-11 |
FPGA工程师 | 本科 | 若干 | 0 | 2015-05-11 |
UI设计师 | 本科以上 | 若干 | 1 | 2015-05-11 |
智能图像/视频处理算法工程师 | 本科以上 | 若干 | 1 | 2015-05-11 |
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