[上海]金恪投资控股股份有限公司2015校园招聘宣讲会 上交大专场

 集团介绍

金恪投资控股集团（以下简称金恪集团）是经国家工商总局批准成立的大型投资控股集团，注册资本人民币32亿元。集团通过投贷联动、股债联合、不良资产处置、资产管理等业务模式，打造新金融运作方式和平台，致力于为国内外机构和个人客户提供优质全面的金融服务，业务范围覆盖兼并、收购、财务顾问、资产管理、财富管理等，致力于地产、电商、农业、养老、度假、酒店、文化等多个领域的产业投资整合。

金恪集团总部位于中国国际金融中心上海陆家嘴，并在北京、深圳、吉林、重庆、新疆、贵阳、郑州、杭州等国内主要省会城市设立分支机构；与此同时，金恪集团还积极进行海外拓展，并在美国、英国、新西兰等多个国家设立了分支机构或与当地金融机构建立合作伙伴关系。初步建立了集区域和国际优势为一体的金控服务平台。

金恪集团在国内外深度整合区域与国际的产业资本优势资源，以专业的视角、广博的人脉、多层次区域联动基础和全产业链协同，秉承诚信、专业、稳健、忠诚的企业精神，为中国中小企业打造量身定制全方位金融服务。

金恪集团以设计股债结合，投贷联动的综合金融服务解决方案为目标，以建立完善的风险管理体系为保障，以国际领先的投研系统为依托，打造全方位的金融产业链，发挥金融力量，创新金融产品，实现产融结合，旨在建立全方位的金融控股集团，打通金融产业链，在坚持市场化经营的原则下实现广义的产融结合，面向客户提供全方位、多角度的投融资综合金融服务解决方案。

金恪集团将服务质量视为集团发展的生命线与基准点，以高度的专业精神和以人为本的服务理念，来对企业客户和个人客户进行价值探索、价值发现、价值提升，金恪人无限的服务热情来自于为客户实现价值的激情以及对获取客户信任的渴望。

金恪人稳健专业、开拓创新、锐意进取、争创一流，将解决大时代下的各层次投融资困境视为自己的使命，将高度的职业素养、道德标准和人文关怀融入到了全心全意为客户的服务当中。

JAVA研发工程师

招聘人数：不限

岗位职责：
1) 负责J2EE/spark/hadoop平台下分布式计算内核以及接口代码研发
2) 负责J2EE/spark/hadoop相关开源生态圈的技术研发，包括但不限于存储、分析统计、监控核心系统源代码构建和功能扩展
3) 负责J2EE SSH互联网金融交易平台及垂直搜索引擎大数据平台系统组件研发

职位要求：
1.至少参与两个或以上完整中大型项目的开发；
2.熟练java语言，熟悉面向对象的程序设计oop，熟悉项目开发流程，能将设计模式应用到具体的项目中；
3.有良好的代码注释习惯，熟悉BS开发、tomcat，weblogic至少熟悉一种；
4.熟练掌握主流web前端技术，如javaScript、jquery、jqueryeasyui、jsp、jstl、ajax、html、css等；
5.掌握Struts2，Hibernate，Spring，springmvc，mybatis等开源框架；
6. 数据库知识要掌握oracel、mysql、Hbase等至少一种数据库开发语言，熟悉sql；
7.要求工作主动性和团队协作精神，能够承担压力 ，能吃苦耐劳；

8.研究生或以上学历，有良好的学习成绩记录.

大数据建模开发工程师

招聘人数：6

岗位职责：

1、创建数据挖掘和建模相关的核心算法和代码实现；

2、负责研究和应用互联网金融领域模型构建知识和技术；

3、负责数据分析和建模项目的业务需求和技术实现；

4、负责模型和分层等数据产品监控、优化；

5、负责数据模型等数据产品的策略分析和报告等事宜；

6、共同构建及完善各类风险评级模型等风险量化系统、早期风险预警等应用系统的研究规划、需求设计、论证组织、开发测试、推广应用和运行维护；

7、通过数据挖掘对产品和事件进行监测分析和早期风险预警。

岗位要求：

1、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景，成绩优异；

2、2年以上数据挖掘或机器学习领域经验，至少掌握一门编程语言C++/Java；

3、熟悉各类模型分类与回归算法，熟悉各类变量筛选与降维算法，了解hadoop、hive、分布式仓库者优先考虑；

4、有信用风险建模经验，有海量数据挖掘的项目经验者优先；

5、有互联网数据挖掘经验、金融行业用户评分建模经验优先；

6、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的创新思维、执行力和沟通能力。

垂直搜索引擎开发工程师

招聘人数：不限

工作职责: 
-进行搜索引擎系统核心模块和相关应用核心的技术研发。 
-负责搜索策略机制研发
-负责产品后台架构设计及开发
职位要求: 
1. 重点院校（985，211）计算机、算法相关专业优先，博士优先。
2. 精通C++语言编程，熟悉分布式网络编程、多线程编程技术 
3. 熟悉Linux/Unix平台上的开发环境
4. 对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，熟练掌握设计模式 
5. 精通搜索引擎理论，熟悉目前流行的搜索引擎技术，熟悉数据挖掘算法 
6. 有搜索引擎核心代码的开发经验，对主流网络爬虫有代码经验 
7. 优秀的学习能力、沟通能力和团队合作精神。优秀在校学习成绩。