[上海]中国科学院上海药物所“生物信息与个性化药物开发组”

中科院上海药物研究所，坐落于浦东张江高科技园区，是我国历史最悠久的综合性创新药物研究机构。伴随中国政府新一轮的改革，药物所“率先行动”，正筹建“中科院药物创新研究院”，进一步加速成果转化，制度上的创新使药物所成为前沿基础研究和应用创业的各方人才的汇集地。 

　　“生物信息与个性化药物开发组”的研究方向是当今前沿的精准医疗，通过给每一个病人建立起由不同数据(基因/蛋白组学、饮食、行为、生理、环境等)组成的Profile，然后由个性化大数据挖掘来引导新药研发与临床实践，临床实践所积累的数据又可以指导下一代个性化新药研发。目前研究集中于癌症、糖尿病和心血管病，从基因和蛋白质组学层面，细分病人人群、耐药基因机制、药物伴随诊断等。团队正在购置Illumina 测序仪、Fluidigm单细胞仪器、高性能计算机集群等。 

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　　团队创始人黄宇在计算生物鼻祖Prof. Michael Waterman创建的南加州大学计算生物系获得生物信息博士学位，曾任加利福尼亚大学洛杉矶分校1000个黑脸猴（Vervet）基因组博士后，后在美国Illumina公司担任生物信息学家，2015年入选中国科学院“百人计划”，现任上海药物所研究员、课题组长。美国Illumina公司期间，从事血液细胞外癌症片段DNA突变和弱甲基化来检测癌症研究取得一系列科研成果；在Vervet基因组工作期间，共同研制出第一个非人灵长类群体基因资源，第一个复杂系谱Trait Mapping（submitted)，博士期间第一个非人类GWAS研究成果发表在Nature上。共发表SCI论文超过15篇，其中第一作者4篇，累计引用超过1800，h-index=13。 

　　团队需要招收统计学工作人员（联合培养学生、博士后、职工、实习生均可）1-2名，工作内容及具体要求如下，欢迎有志者踊跃申请： 

　　一、岗位职责： 

　　针对基因数据和临床用药数据进行统计建模，与团队基因实验人员、软件工程师、生物信息学家紧密合作，应用到这些方向： 

1. 疾病risk预测模型、疾病biomarker（病人cohort）发现、大数据-based治疗方案推荐模型和方法;
2. 个性化药物开发： Biomarker/靶标发现、药物目标人群分子分型、耐药机制。

　　  

　　二、招聘要求： 

1. 不断学习的能力、积极乐观、团队合作能力、有责任心；
2. 擅长统计推断（各种概率分布，linear regression, maximum likelihood estimate, Bayesian statistics, Markov chains, HMM, Kalman filter，EM，Gibbs Sampling，MCMC方法等）、机器学习方法（LDA, PCA/MDS, Neural networks, SVM, Decision tree, RandomForest，等）、英语；
3. 懂群体/进化遗传、分子生物优先；
4. 熟悉SQL数据库 、Linux环境、编程的优先。

　　  

　　三、待遇条件：  

1. 工资以及其他福利待遇在上海研究单位居前列。
2. 博士后有多方优惠（户口、买房、出博士后站补贴等），总体待遇比职工可能更好，选择视个人而定。
3. 优秀实习生也会考虑。

　　  

　　四、应聘方式  

　　请应聘者将本人简历，自荐信（对应聘岗位的理解/职业规划/期望待遇等）和推荐人联系方式（缺一不可），通过电子邮件发送至yfish_hr@，并抄送给zhaopin@；邮件标题请注明应聘岗位 姓名 。  

　　对符合要求者将尽快安排面试。应聘资料恕不退还，招聘单位将予以严格保密。 

 

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