[北京]蓝色之路

职能类别:需求工程师

IBM中国研究院行业与解决方案团队专注于基于统计分析、数据挖掘、运筹优化等技术解决商业系统中复杂业务问题，并基于先进信息技术进行创新业务解决方案的落地。研发的预期成果包括高质量学术论文或专利，以及创新的解决方案/产品/服务。主要的行业领域包括零售、银行、快消品、消费电子、物流等。主要的科研方向包括 1）供应链优化，包括高精度需求预测，全渠道供应优化模型，基于大数据的供应风险识别、预测、评估与优化，供应链库存管理，排产优化等；2）基于大数据的客户分析，包括客户全景画像、客户兴趣识别、客户行为模式分析、高精度推荐系统等；3）物流追溯与优化，包括运输车辆监控与追溯、运输线路规划与优化、智慧物流平台等；4）网点分析与优化，包括各类营业网点的设施选址、业态选择、商品铺货、人员排班等优化问题；5）移动商务，结合移动应用的数据采集和交互协助提升传统商务活动；6）探索性研究，围绕热点问题及新兴技术中的分析优化问题进行探索性研究，如食品安全、个性化营养、流行病防控、智能家居、智慧农业等。

职位描述：
该职位提供了一个在零售、消费品、制造、银行等行业应用先进的分析、优化、仿真技术进行工作的机会，旨在产出高品质的论文和专利，以及市场领先的系统、产品、服务。行业领域包括：
- 零售、制造、消费品行业的销售与供应平衡，包括精准需求预测、全渠道建模优化、库存管理，以及大数据驱动的供应风险感知，预测，评估和优化等；
- 零售、制造、银行等行业的客户与市场分析，包括客户画像分析、客户偏好识别、客户行为模式挖掘、个性化推荐系统等；
- 跨行业的业务流程管理。该研究方向通过科学过程建模和仿真技术优化工作流程，并最终提高流程的效率。

职位要求：
- 相关专业在读硕士或者博士研究生：运筹学/管理科学、控制论、数据挖掘、统计学、人工智能、机器学习、系统工程、自动化、工业工程、计算机科学、软件工程，以及其他相关领域；
- 具备以下一个或多个领域的研究或者开发经验：统计和数据挖掘，仿真，优化，机器学习，人工智能，分析和优化信息系统；
- 具有良好的沟通能力，能够适应敏捷团队的工作方式；
- 具有创新性思维与实际经验，工作责任心强，热爱事业，对公司和工作认真负责；
- 具备以下行业的研究或开发经验者优先：全方位渠道电子商务（电子商务，移动商务，实体商务），供应链分析和优化；
- 在程序开发、分析优化或仿真方面有经验者优先；
- 在供应链优化，在线推荐系统或客户分析方面有经验者优先。

公司名称:蓝色之路
公司类型:外资（欧美）
公司介绍: