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一个站在“互联网+”风口上的行业
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岗位职责:
1. 数据分析挖掘职责。
① 研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术;
② 从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决智慧水务实际问题;
③ 对水务行业海量数据进行分析,从数据中挖掘潜在的问题和商业价值;
④ 规划、设计基于挖掘模型的解决方案;
⑤ 根据业务需求和目标,将挖掘模型转化为实际应用;
⑥ 大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用提供稳定的服务——通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘商业产品潜在价值,进而为客户提供更有价值的服务。
2. 业务支持职责。
① 能够支持业务部门进行与客户的方案交流;
② 能够支持业务部门产生数据增值服务签单;
③ 通过对技术的不断完善,推动产品的深化,使得技术成为公司成长的驱动,体现技术价值;
任职资格:
1. 应届硕士以上
2. 计算机、数学、统计学等相关专业。
3. 具有有海量数据处理、数据挖掘、机器学习项目经验——熟悉分布式计算或高性能并行计算,并有相关项目经验。
4. 具有深厚的统计学、数学、数据挖掘知识,熟悉数据挖掘的相关技术。
5. 具有以下任一领域相关的理论背景:机器学习/数据挖掘/信息检索/自然语言处理/语言模型/文本分类与聚类/统计数学/机制设计/博弈论。
6. 至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。
7. 熟悉文本分类、聚类、机器翻译等。
8. 了解机器学习的基本算法,如回归方法、决策树、SVM、深度学习等。
选择一个前景无限的产业,决定着你未来广阔的发展空间。
选择一个迅速发展的企业,决定着你拥有更多的发展机会。
选择一个行业的龙头企业,决定着你将接受到更好的培养。
选择一个积极向上的团队,决定着你拥有志同道合的伙伴。
选择我们,选择一份值得奋斗一生的事业!