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职位描述
1、你可以通过SQL访问大数据库提取数据,针对数据做基础统计分析与图表;
2、你可以使用开源数据挖掘工具分析数据;
3、你可以通过探索性分析(聚类、投影、维度缩减等)、可视化分析等方法找出各维度的线性与非线性关系;
4、你可以针对大数据做代表性的样本抽取,并用以建立分类与预测模型;
5、你可以对常规数据找出特征性;
6、你可以用数据挖掘方法协助公司各部门解决需求,并提高效率与指标,是我们重要的工作伙伴。
岗位要求:
1、我们希望你有着研究生以上学历,并且毕业于国内外知名大学的数学/计算机/软件工程/电机工程等相关专业;
2、我们希望你学习过以下科目或研究课题:数据挖掘、机器学习、人工智能、文本挖掘、模式识别、计算机视觉;
3、我们希望你熟悉和了解部分基础数据挖掘知识,包括MapReduce, NLTK, R, Scikit-Learn, 深度学习(Caffe, Keras, TensorFlow, Theano, Torch),Pandas, Spark, MapReduce, R;
4、而Linux,、SQL、Python/Java等基础计算机编程和操作能力,是必要条件。
如果满足以下条件,将会优先考虑:
Kaggle世界排名前1000名次
对开源码机器学习软件做出过贡献
毕业论文做过数据挖掘相关的研究、开发
美国排名前50大学研究所毕业
在以下管道发表过数据挖掘相关文章:
国际一流学术会议(AAAI, ICDE, ICML, KDD, NIPS, SIGIR, SIGMOD, VLDM, WWW)或
国际一流期刊(ACM/IEEE Transactions, JMLR)
也许以上条件不足以描述你的优秀,可能你曾独立完成中型项目或参与大型项目的设计和开发,有过计算机相关发明专利、算法和编程大赛奖励以及专业期刊发表过文章。总之,在大学期间你除了熟悉很多知识,还具有实际开发经验。或者,你拥有一个能够打动面试官的故事。那你将会成为我们优先考虑的人选。