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[北京]北京天空卫士网络安全技术有限公司2017校园招聘

(全职,发布于2016-11-23) 相关搜索
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校园宣讲会时间:2016年112914:00-17:00

地点:北京理工大学体育馆厅唯实报告厅

 

我们将为每位参加宣讲会的同学奉上精美小礼品,发完为止。参与答题的同学还有更多礼品,恭候有缘的同学到来!

 

天空卫士简介:

 

北京天空卫士网络安全技术有限公司(简称天空卫士),是一家以保持与跨国安全公司同样技术领先水平为目标,以安全自主可控为使命、以全球最先进的内容安全技术为导向的信息安全企业。总部位于北京,在上海、广州、成都、美国硅谷设立了办事处,为政府、运营商、金融、能源、互联网等行业用户提供内容安全产品及解决方案。

天空卫士以统一内容安全技术UCSUnified Content Security)为核心,在数据安全、WEB安全、邮件安全、移动安全和接入云安全等领域开展深入研究和研发,目前已完成旗舰品牌“SecGator? 安全鳄”系列产品(SecGator? UCSSSecGator? UCSG-DLP以及SecGator? UCSC-DLP)的发布与应用,为组织有效应对APT攻击、钓鱼信息、内部数据窃取等威胁提供可靠保障。

北京天空卫士汇集和招募了国内相关领域一流的人才,不仅有在硅谷创业工作过的归国人才,也有从各类国内一流企业、外资企业汇集过来的高端研发人才,同时因为企业规模不断扩大,我们欢迎有丰富行业经验和技能的软件开发人才加入我们,也热忱欢迎有优秀潜力、立志贡献于网络安全、信息安全产品国产化的应届毕业生的加入!

 

 

天空卫士产品介绍:

 

统一内容安全(UCS)平台

统一内容安全平台将Web、数据、邮件和智能移动设备安全技术有效结合到一个统一平台,以提供全面的内容分析和管理功能。统一内容安全平台将安全Web网关所具有的实时网页内容分析和恶意软件保护技术与数据防泄漏技术及邮件安全、智能手机数据安全解决方案相集成,以帮助企业及其关键数据对抗各种混合威胁攻击和APT攻击;同时,还能简化管理流程、降低总体拥有成本。 UCS技术能够在一个策略管理下为拥有众多分支机构,并混合部署了On Premise(边界解决方案)和SaaS(安全即服务)的企业提供不间断地进站威胁和出站风险保护。

 

数据泄漏防护(DLP

数据泄漏防护(DLPData Loss Prevention)技术,目的是智能地管理和保护企业内部的海量的机密及关键数据。DLP是以集中策略为基础,采用深层内容分析,对静态、传输中及使用中的数据进行识别、监控、保护的解决方案,确保核心数据“丢不了”。斯诺登泄密事件以后,西方的政府和企业迅速部署DLP技术,防止内部泄密和外部APT攻击。DLP技术重点是内容深层分析(包括指纹技术、机器自学习、光学字符信息分析等),一般来说传统的数据安全产品都普遍拥有成熟的加解密系统和较简单的内容判定技术(关键字、字典、以及正则表达)但这并不是DLP。和传统的加解密技术相比,DLP能真正做到人员行为可视化、策略部署一体化、条令规范可落地、安全事件可追溯。

 

 

招聘职位:

 

初级数据安全分析师 2

岗位描述:             

网络安全专家指导下进行大数据挖掘数据建模机器学习训练等工作

积累机器学习和数据挖掘经验

成为公司下一代产品机器学习和数据发掘团队的的核心技术人员

                              

职位要求:             

计算机或电子工程学学士或以上学位。             

熟悉C/C linux下的开发环境        

熟悉linux系统编程(进程控制、进程间通讯、文件系统等)

熟悉linux常用命令,并能熟练运用一下任意一种脚本语言: shell, perl, python, etc 

熟悉常用网络协议

熟悉常见的数据结构、算法、以及它们的使用 , 拥有扎实数学算法基础 

了解基本的机器学习算法其背后的数学原理     

      

初级安全实验室工程师 4名

岗位描述:              

在指导构建安全实验室云平台          

在指导设计和实现安全实验室云平台云端的各个模块 爬虫、分类器、数据存储等)

在指导下设计和实现安全实验室前端数据分发接口和数据引擎等模块

在指导搭建后台数据更新和补充平                             

职位要求:              

计算机或电子工程学学士或以上学位。              

熟悉C/C Linux/Unix平台的各种开发技能  

熟悉Linux环境下系统编程(进程控制、进程间通讯、文件系统等)   

熟悉常见的数据结构、算法、以及它们的使用 , 拥有扎实数学算法基础 

了解基本的机器学习算法其背后的数学原理

了解常用的云架构和工具: Hadoop elastic-search

 

云平台开发工程师       2

岗位描述:              

进行云计算平台后台系统的设计和开发              

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