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IBM SPSS Component 期待着你。。。。。。
320万年前:人类开始双脚直立行走,时速5公里/小时,
4000年前:夏国人坐上了马车, 时速15公里/小时,
111年前:伦敦市民坐上了第一条电气化地铁, 时速36公里/小时
今早8:30:中国某地公交车,时速5公里/小时……
交通运输是城市的血管,血流速度直接反应城市生态健康。
不知身处大都市的你近年来是不是早已习惯每天不得不闷着一口气带上雾霾口罩,早起N个点奋力一挤将自己涌进人海,然后用超龟速跟无限隐忍赶往目的地?
不知你是否在呐喊“人类花了几千万年爬到食物链顶端不是为了吃蔬菜的!”的同时意识到我们所在的城市交通运输能力已然骤降至320万年前?
不知聪明如你在日复一日的堵堵堵面前还能不能继续淡定的大隐隐于世?
不知你是否想过每天研究尖端科技妄图改变世界的那帮家伙正需要你的一个灵感火花将世界点亮?
“智慧交通”的概念不只是看上去很美,也必将成为成就速度与激情的大杀器!如果你对现状不能忍且满怀科技必杀技就请加入我们! 然而且慢?怎样不负光阴不负卿? 高大上的答案就是应用我们的基于时空大数据的分析和认知!但我们不只要高大上,我们需要应用真格的数据,运用真格的分析和认知,解决真格的问题!
我们的数据: 手机信令数据,机动车辆RFID数据,公交出行刷卡数据,等等等等,我们有了!注意哦,这都是有时空特性的数据呢!
我们的目标: 从这些数据中发现交通出行规律,帮助改善交通路网,指导交通出行方式,支持未来交通规划!
我们的项目:基于这些数据,研究探索算法模型,发现数据中的规律和洞察,帮助实现上述目标!
听起来是否很“酷”?
我们的团队是IBM中国开发实验室专注于数据分析和认知的高能团队,我们致力于借助神 秘的数学公式和高深的算法模型分析技术解决实际的行业问题。我们都是数据的疯狂爱好者、算法模型的专注创新者、高性能计算框架的前沿先行者,底层计算编程 的极致“处女座”!我们真诚渴望有和我们一样共同理想的你的鼎力加入,与我们一起探索这如汪洋般的交通数据,用我们创造的算法模型,发现城市交通数据背后的端倪,找到城市生态健康顽疾的症结,助力实现智慧交通的愿景!让科技投进一道光,让关怀直指人心!
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- 要求:统计或数据挖掘相关专业硕士或博士生,熟悉R, Matlab等至少一种统计,数据挖掘,或机器学习相关语言有SPSS软件使用经验者优先有数据挖掘,机器学习项目经验者优先