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[北京]北京创景咨询有限公司

(全职,发布于2017-02-20) 相关搜索
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单位介绍

      此项目是我公司、清华大学软件学院和阳光保险三方合作,做的一个创业项目,主要做的是语音分析

北京创景咨询有限公司是一家由清华校友及海外专业人士共同创办的高科技企业,在国内CRM业务咨询及系统实施领域拥有丰富的实践经验;其核心团队成员全部拥有世界一流CRM产品的技术咨询及应用开发领域多年的从业经历,参与并主导实施了众多大、中型CRM系统建设项目;矢志将国际管理经验与中国本土实践相结合,针对中国企业提供量身定制的专业服务。

创景咨询的团队中近50%的员工毕业于清华、北大等国内一流学府;创景咨询的团队中近50%的员工毕业于伯克利、卡内基梅隆等美国名校;创景咨询的团队中50%以上的员工来自于凯捷、艾森哲等世界一流的咨询公司;50%以上的员工曾是SiebleOracle等企业管理软件核心产品开发团队的成员;创景咨询的员工是7项美国软件专利的发明人。

我们的总裁-胡宇澄先生曾在Siebel美国总部多年负责其CRM核心产品的技术开发,并在2005年回国之后带领团队负责甲骨文公司大中华地区金融行业及公共教育行业CRM方案咨询,通过多个系统建设项目成功的拓展了国内的CRM市场。之后,胡先生作为中国区CRM服务业务的总负责人加入凯捷咨询公司,领导了包括平安信托、平安银行、深发展银行、上海通用汽车等多个CRM咨询及实施项目。他丰富的专业知识和经验,出色的领导、协调和沟通能力,为客户CRM项目的成功提供切实的价值和保障。

解决方案副总裁-高峻先生,在银行业客户关系管理具有丰富的项目实施经验的咨询顾问。他曾为多个国内银行提供了专业管理咨询服务。他在PeopleSoftSiebel领域有近十年的咨询及系统实施经验。高先生在管理信息系统实施方面的经验包含协助客户选择最优的系统管理软件,进行业务需求和流程适应性分析,分析、设计、优化企业业务流程,提供建设性的业务解决方案,通过系统实施实现企业信息管理的系统化,在CRM系统应用方面可以为客户定身应用行业解决方案,尤其对PeopleSoft SiebelCRM系统有深入的理解。

产品方案副总裁-魏轩先生具备16年的管理应用软件的相关经验, 15年的客户关系管理CRM及客户需求管理CDM(Customer Demand Management)应用系统的各层面团队管理,软件开发及项目实施经验。魏先生曾在Siebel总部负责Siebel SalesServices产品线的核心技术研发与整体技术管理,2008年归国加盟宇信易诚公司,作为首席CRM架构师并领导了中国银行呼叫中心的Siebel项目实施。魏先生在软件开发,技术管理,系统实施与咨询等方面有着非常全面和丰富的经验,同时他多年担负跨国大型技术研发组织的团队管理职责,其全面的技术和管理经验是系统实施项目成功的关键保障。

公司官网:ww***.cn[点击查看]

 

 

上海分公司:上海创慧同景网络科技有限公司,成立于2014年1月,2014年开始研发在线教育电商平台:美课城(ww***com[点击查看]

二.   福利待遇

1周末双休; 
2
国家法定节假日休; 
3
节假日等过节福利; 
4
每年至少一次年度旅游; 
5
五险一金(全额缴纳)、每年定期体检; 
6
带薪假期等假期福利;

7根据表现发放奖金

三.地址:北京公司地址:北京市海淀区中关村东路66号世纪科贸大厦B座2304室

四.联系方式: 联系电话:王明琴   010-56243726   13401122823

              电子邮箱   mingqin.wang@

职位需求

数据分析

职责

总体来说需要一个积极主动,面向结果,有创造性并且灵活地解决问题的人,并且有不惜一切代价来迅速实现对商业的影响。 有能力根据不同的优先度来做事情,并且能在纷繁的快速变化的环境中找到自己的方向

在一个优秀的专业的分析师队伍中,和前端开发、数据工程师等等去构建可扩展的数据应用

提出富有冒险精神的想法并且能够迅速把它实现为技术原型,并且能够以此验证自己的想法

创建和分享有战略性的展望给团队,构建表现优异的文化,拥有无所畏惧的精神及超高的生产力

高效的沟通技巧,通过写作或者是演说的技能来展示复杂的分析给广大的听众

基本要求

计算机相关入计算机科学,计算机工程,实用研究,统计, 经济等等,本科学位

1年以上在数据分析方面的工作经验

如果有以下技能更好

计算机相关入计算机科学,计算机工程,实用研究,统计, 经济等等,硕士学位

3年以上在数据分析,数据科学方面的工作经验

在电商领域有工作经验

Hadoop经验

Web开发的经验

R语言经验及相关语言

在数据的挖掘,建模,机器学习方面有经验更好

数据工程师

·         职位职责:

·         1.熟悉底层数据,熟练应用Data Mining, Search, Ranking, Natural language processing techniques, computer vision, Machine Learning algorithm以及设计数据分析产品用以提高网站智能逻辑;

·         2.专业级数据分析,能够创建应用针对relevant statistical inference, graph 以及network analysis, natural language processing的算法;

·         3.熟悉搜索、NLP, data mining,machine learning的开源代码包;

·         4.编译维护代码进行:HDFS, Map-Reduce, KafkaHadooplog操作或者从SQL系统中加载数据;

·         5.设计、编译以及维护HadoopSpark以及其他分布式大数据系统中的 data transformation, conversion, computation算法设计以及维护大数据有效存储以及资料检索;

·         职位要求:

·         1.非常熟悉Data Mining, Machine Learning, NLP, Search, Computer Vision 以及相关算法;

·         2.熟悉大数据分析;

·         3.熟悉Hadoop stack (HIVE, Pig, Hadoop streaming) 以及MapReduce

·         4.熟悉在Linux系统中使用Machine Learning

·         5.熟悉MySQL,MSSQL或其他数据库;

·         6.熟悉1种以上语言:Java, Python, Scala, C in Linux/Unix

·         7.熟悉R, MatLa或者 SciPy

·         8.计算机科学或者计算机工程硕士学位;

·         9.英语熟练、熟练的沟通技能;

·         技术要求:

·         1.了解Spark MLLib, Mahout

·         2.熟悉数据格式和序列化:XML, JSON, AVRO, Thrift, ProtoBuf

·         3.了解图形算法框架,例如:Giraph, Hama, GraphLab, GraphX

·         4.了解HBase or comparable NoSQL