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2017-02-22 13:24:09 陈杨泽兵
公司简介:
无锡乐骐科技有限公司是算法识别供应商,一直专注于图像识别及人体生物特征识别核心技术研究、应用产品开发及市场推广。
乐骐科技的主要技术人员在物体跟踪识别领域均有超过十年的研究开发经验,有成功的商品应用;拥有十四项国内专利授权;在国际最顶尖的机器学习,人工智能,计算机视觉等学术会议杂志上发表多篇文章。
乐骐科技致力于在计算机视觉领域的研发工作,包括人脸识别,人脸属性分析、人体/车体检测/识别及行为分析、图像和视频检索、文字识别、运动追踪,拥有多个成功项目经验:海量人像快速检索系统、商场客流量统计分析系统、公交客流统计分析、智能视频监控系统等等。
2013年,乐骐科技进入移动互联网行业,至今已研发并推出多款APP,包括智能证件照、上朝啦、拍拍停车,让图像识别算法更多的为普通用户的生活提供便利服务。
公司福利待遇:
1、福利保障:公司缴纳社保(养老、医疗、失业、工伤、生育)与住房公积金;
2、休假:各类带薪休假(法定假日、年假、婚假、产假、陪产假等);
3、薪资:提供高于同行业具有竞争力的薪资水平;
4、培训:提供相关培训;
5、人文关怀:公司以人为本,设有多项娱乐设施(图书室、乒乓球桌、飞镖、跳舞毯、Xbox),
供员工随时放松、娱乐;公司每周三为员工运动日;员工生日有蛋糕等福利;年度旅游福利;
6、工作时间:周一至周五(8:30~11:30------13:00~17:30),周六周日休息。
招聘需求:
一、销售工程师 【底薪4K 高额提成】【急招】
职位描述:
1、负责公司移动互联网产品的商务拓展、代理商招募工作;
2、根据公司现有资源,挖掘潜在客户,开拓客户资源,维护客户关系,并达成合作;
3、管理和维护现有客户,签订、履行、管理相关销售合同,协调各类销售问题;
4、协助产品组收集用户反馈。
岗位要求:
1、热爱互联网移动互联网行业、计划从事移动互联网相关工作者优先;
2、有市场拓展相关工作经验优先;
3、具有独立的分析和解决问题的能力,市场感觉敏锐,有良好的沟通和组织能力;
4、具备良好的团队合作精神和强烈的责任感;
5、具有一定的客户资源及渠道,较广泛的行业客户关系者优先。
二、算法实习生
岗位要求:
1、研究生1~2年级或者3~4年级优秀本科生;
2、每周至少4天到公司工作;
3、熟悉C/C ,了解MATLAB/Python或者Perl等工具;
4、熟练掌握数理统计,矩阵分析等课程的基础知识,了解模式识别,计算机视觉等的基本概念,从事过相关项目优先考虑。
三、iOS开发工程师
岗位要求:
1、独立的iPhone开发经验;
2、熟练掌握xcode开发环境和相关开发测试工具的使用;
3、熟悉Objective-c语言开发,熟练掌握iOS SDK,常用API。
优先条件:
1、熟悉git相关的代码管理工具者优先;
2、在github参与开源项目者优先;
3、精通并实践各类设计模式者优先;
4、能说清楚智能证件照的产品架构、技术关键点者优先;
5、Apple设备重度用户者优先;
6、有转iOS开发意向的c 工程师亦可。
四、产品运营【实习】
职位描述:
1、根据产品实际情况制定相应的线上线下活动策划计划及活动方案;
2、负责活动资源的统筹及活动进度的效果监控,总结效果评估,不断改进活动效果;
3、负责目标客户群体的市场调查及分析,撰写调查报告,并提出自己的专业意见和建议;
4、负责搜集竞争对手的活动方案,分析竞争对手活动方案的优劣,并结合本公司的实际情况,提出自己的观点和看法;
5、负责APP的测试工作。
岗位要求:
1、学历不限,专业不限,工作年限不限;
2、熟悉计算机和互联网,并对互联网有强烈兴趣;
3、对移动APP有个人观点和见解;
4、思维活跃(脑洞大开),充满激情;
5、有明确的推广思路及策略;
6、有较强的执行力者优先考虑。
五、算法工程师
岗位职责:
1、负责人脸识别、图像识别或其他模式识别算法研究;
2、负责图像处理类算法的优化及产品化;
3、负责智能证件照产品中的部分识别算法及算法优化。
岗位要求:
1、熟练应用 C/C ;
2、熟练使用 Visual C 或 Qt Creator;
3、有较强的数学功底,对图像处理有了解;
4、良好的编码风格,沟通能力和团队合作精神,有责任感;
5、有实际项目开发经验,有算法研究背景经验,优先考虑;
6、掌握 OpenCV 中图像/视频算法,优先考虑;
7、掌握 Matlab 的使用,优先考虑;
8、对开源技术有强烈的兴趣和爱好,参与或向开发者提交过 bug 和 patch 者优先考虑。
联系方式:
联系电话:0510-81819939 15052264047
申请职位请发布简历至:hr@
公司网址:ww***qi.[点击查看]us
智能证件照官网:ww***.us[点击查看]
公司地址:无锡市滨湖区雪浪恒华科技园9栋3楼
截止日期2017年2月30日