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岗位描述:
1. 负责不同深度学习训练平台的调研,研究模型训练和模型压缩的方法。
任职要求:
1. 熟悉Caffe、Torch、Theano、Tensorflow、MXNet等任一种主流的深度学习框架;
2. 掌握机器学习、深度学习和计算机视觉相关知识,至少使用深度学习技术解决过一个实际问题(如:人脸识别、场景识别、关键点定位、物体检测、图像分割等);
3. 具有较强的计算机编程能力,熟练掌握C++和python,有MPI、CUDA等并行程序开发经验者优先;
4. 人工智能领域相关专业,如计算机科学技术、模式识别、信号处理等,本科及以上学历
5. 专注思考与钻研,能够主动分析并解决问题;工作有激情,有进取心,有责任心,有良好的沟通技巧和团队合作精神。