[北京]大公国际信用评级集团2017招聘

（一）招聘对象

专业要求：财经类、管理类、金融类、数理统计类、法律类、营销类、传媒类、档案类。

学历要求：博士、即将出站的博士后、优秀国内外硕士、本科

（二）应聘条件

国内正规统招2017届毕业生或国外2017届毕业生，在校期间成绩优异，多次获得奖学金及各类证书者优先；

l 具有相关行业项目实习经验，独自完成过项目分析或评估报告者优先；

l 具有较强的自控能力和自学能力，良好的逻辑思维能力、研究分析能力、文字处理能力、沟通能力和团队精神；

l 工作积极主动，认真负责，抗压能力强。

（三）招聘计划

职位一：项目经理

职位月薪：6000-8000元

工作地点：北京

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：本科

招聘人数：10人

职位类别：市场

岗位职责：

1.落实实施本项目组所负责部委及行业主管部门信用体系建设方案

2.协助总经理或独立拜访政府主管部门

3.根据公司、部门及各领导要求，进行信用体系建设及终端评级客户以及渠道、项目的开发、谈判、签约、收款工作，完成个人创收任务

4.开展目标客户拜访，挖掘信用体系顶层设计、信用管理软件采购等项目合作机会

5.协助项目执行单位开展项目实施

6.撰写所负责国家部委或主管部门社会信用体系建设方案

7.参与区域市场内各地级城市合资公司的前期筹建

任职要求：

1.经济管理、企业管理、工商管理等相关专业，全日制大学本科及以上学历

2.具有本行业、金融行业任职经验及团队管理经验者优先

3.具备较强的业务拓展及项目管理能力

4.有相关业务拓展及政府资源者优先

职位二：数据分析师

职位月薪：6000-12000元

工作地点：北京

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：硕士

招聘人数：3人

职位类别：数据分析师

岗位职责：

1.根据互联网大数据征信业务的需要，配合IT部门收集，整理数据；

2.根据实际业务，用现有数据进行建模，完成用户信用评级，并且不断优化；

3.运用数据挖掘、统计学方法、机器学习算法和技术，深入挖掘和分析客户数据；

4.对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户金融风险评价的指标体系；

5.用回归分析（预测模型、评估模型）、时间序列模型、方差分解等方法对数据模型进行调整；

6.岗位包括但不限于风控模型、用户风险特征建模、信用风险模型等方面模型构建。

任职要求：

1.应用数学、机器学习、金融数学、统计、运筹学等专业硕士以上学历；

2.熟练使用sql，有hadoop工作经验者优先，具有Python脚本经验者优先；

3.熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验

4.具有很强的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战；

5.熟练掌握一种以上JAVA、Python、C 、MATLAB等相关技术；

6.有数据分析、建模工作经验，有金融行业相关数据分析经验者优先。

职位三：分析师

职位月薪：6000-10000元

工作地点：北京

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：硕士

招聘人数：5人

职位类别：金融/经济研究员

岗位职责：

1．承接社会信用体系建设各具体领域的研究和解决方案的制定；

2.部分研究员分别负责研究部技术开发处项目的产品开发工作；

3．承接社会信用体系建设相关评级或征信报告撰写和审核工作；

4.负责商圈、各行业、园区、政府，企业等模式研究总结。

任职要求：

1.金融、经济、财会、管理、统计、法律、数学等专业的硕士、博士或以上学历；

2.同等条件下，有金融、证券类资格证者优先录取

3．有优秀的研究能力及文字表达能力；

4．熟悉国家有关的法律法规或政策要求。

   应聘方式

电子简历发送到邮箱 gaoyulu@

   联系方式

联系部门：人力资源部 联系人：高宇璐18511067037

电话：010- 51087768转3334 电子邮箱：gaoyulu@

地址：中国.北京市朝阳区霄云路26号鹏润大厦A座30层 邮编：100125

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