- 工作地点：成都
- 职位：
- 信息来源：四川大学
说明：
此信息由四川大学审核并发布（查看原发布网址），应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息，促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义，请与原信息发布者四川大学核实，并请同时联系本站处理该转载信息。
成都VRAR科技公司招聘算法岗位
作者：成都虚拟世界科技有限公司(用人单位) 发布日期：2017-06-09 15:46 点击数：10
成都理想境界科技有限公司
关于我们（企业官网：ww***com[点击查看]）
IDEALSEE GROUP（理想境界集团）致力于研发 AR/VR/AI 等计算机视觉、人工智能领域的技术与产品，目前已获得相关专利 70 余项，涉及图像识别与深度学习、增强现实与虚拟现实领域。IDEALSEE GROUP 始终坚守态度之心，怀揣极客精神，立志创造未来。
关于团队
来自谷歌、英特尔、微软、华为、索尼、松下、阿里巴巴、腾讯、中科院等。涉及领域涵盖人因学与人机交互，电路与芯片，底层驱动，操作系统，工程光学, 工业与结构设计，产品安全，知识产权，应用开发，系统构架，云端服务，3D与平面设计等。
16 年研究
IDEALSEE 团队中的 5 位博士，皆有 10 年以上的研究经历，2 人拥有海外研究背景，分别专注于模式识别、可穿戴计算、图像识别、增强现实等领域，其中 1 人为国际著名科学家。
140 篇论文
共发表逾百篇论文，其中约 30 篇 IEEE/ACM Transaction 逾 40 篇 SCI 顶级期刊，逾 40 篇顶级会议论文，一本中文专著、两本英文专著、两册专著章节。多个 IEEE/ACM Transaction、SCI 国际期刊主编/编委、多个 IEEE/ACM 国际会议审稿专家。
200工程师
全面型团队，涵盖云计算、人机交互与可穿戴计算、计算机视觉与人工智能、硬件电路与芯片、底层驱动、操作系统、工程光学、工业与结构设计、产品安全、知识产权、供应链管理、生产与品控等领域的人才。
80专利
在图像检索、图像识别、图像跟踪、3D 建模及VR/VR光学等相关领域均取得关键性技术突破，形成了近百项技术创新成果，已获国家授权专利70余项，其中授权发明专利 18 项。
IDEALENS VR 一体机：（ww***com[点击查看]）
全球首款量产 VR 一体机，无需连接，自由畅享虚拟世界。 120 度有效视场，2.5K 高分辨率，延时低于 19ms，完美 VR 视效。超强计算性能，符合人因学的可穿戴设计，支持佩戴眼镜。
360度全景相机：（ww***com[点击查看]）
IDEALOEYE是VR相机行业的创新和开创性公司,专注于研发和制造高端和高品质的360°VR摄像机。
SLAM定位解决方案
IDEALSEE自研的双目惯导模块搭载多传感器数据融合SLAM算法，为AR智能眼镜和VR一体机的inside-out定位提供技术基础，实现了低于1%误差的高精度定位，1000fps的高帧率刷新，并能在欠纹理场景和剧烈运动的情况下保证定位的稳定性。
我们坚守Think Big,Do Great的信念，想要改变未来世界的生活方式。
如果你是一名对未来科技有信仰的年轻人，期待挑战，想在这个创业的年代拼搏一把，请加入我们，我们虚位以待，求贤如渴。
简历投递：yanliangchun@
微信/电话咨询：18080488448
联系人：鄢良春
深度学习算法工程师：
需要你来做：
1. 负责人脸识别、人体行为识别、物体识别图像算法的前沿技术研究；
理想中的你：
1. 硕士或以上学历；
2. 熟悉机器学习的常见算法及特征提取方法，如SVM、决策树、HOG及ICF等；
3. 熟悉深度学习的基本原理和常用框架,熟练使用至少一种深度学习工具（如caffe、mxnet、tensorflow、torch及theano等）；
4. 掌握至少一种基于深度学习的视觉算法(如物体检测、目标识别、图像问答、分割、分类及跟踪等）；
5. 具备一定的深度学习调参经验，以及改造网络模型的能力；
6. 熟练使用C/C , Opencv、CUDA、Python及Matlab等至少两种编程语言或工具；
7. 加分项：承担过深度学习相关项目：如手势检测或识别、人脸检测或识别、人头/头肩检测、车辆检测及分类、人或车属性分析等；
8. 加分项：于数学建模、图像算法等竞赛上获得过奖项。
SLAM算法工程师
需要你来做：
1. 研究并开发基于多传感器（包括但不限于视觉单目、双目、Lidar、惯导等）融合的地图构建算法以及跟踪定位算法
2. 推动基于SLAM技术的跟踪定位算法在智能眼镜上的研究与应用
理想中的你：
1. 掌握计算机视觉或定位跟踪的基础理论和算法，熟悉SLAM、SFM算法
2. 有扎实的数学基础，包括矩阵理论、线性代数、概率以及最优化
3. 熟悉单目、双目算法或RGBD算法，熟悉视觉-惯导融合算法
4. 熟悉C/C 编程和常用数据结构及算法
5. 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力
6. 具有良好的沟通能力、解决实际问题的能力和团队合作精神
图像处理算法工程师：
需要你来做：
1. 负责图像处理算法验证与实现。
2. 负责目标跟踪验证、测试及优化。
3. 负责全景图像拼接算法优化。
理想中的你
1. 计算机视觉相关专业硕士，良好的论文阅读能力
2. 熟练使用C/C 、OpenCV ， 熟悉Python 或 Matlab
3. 加分项：有相关项目经验
软件工程师：
需要你来做：
1. 负责现有软件优化工作
2. 负责算法相关的工具开发
理想中的你：
1. 熟悉C/C ，能快速上手其他语言c#、java、python等
2. 熟悉代码优化
3. 良好的学习能力，如：学习并使用SDK进行编程，调研新技术是否能应用于方案中。
4. 熟悉CUDA编程优先，opengl编程尤佳，熟悉图形学尤佳
5. 性格谦和有责任心
以下为公司部分技术视频展示，请观阅。
关于我们（企业官网：ww***com[点击查看]）
IDEALSEE GROUP（理想境界集团）致力于研发 AR/VR/AI 等计算机视觉、人工智能领域的技术与产品，目前已获得相关专利 70 余项，涉及图像识别与深度学习、增强现实与虚拟现实领域。IDEALSEE GROUP 始终坚守态度之心，怀揣极客精神，立志创造未来。
关于团队
来自谷歌、英特尔、微软、华为、索尼、松下、阿里巴巴、腾讯、中科院等。涉及领域涵盖人因学与人机交互，电路与芯片，底层驱动，操作系统，工程光学, 工业与结构设计，产品安全，知识产权，应用开发，系统构架，云端服务，3D与平面设计等。
16 年研究
IDEALSEE 团队中的 5 位博士，皆有 10 年以上的研究经历，2 人拥有海外研究背景，分别专注于模式识别、可穿戴计算、图像识别、增强现实等领域，其中 1 人为国际著名科学家。
140 篇论文
共发表逾百篇论文，其中约 30 篇 IEEE/ACM Transaction 逾 40 篇 SCI 顶级期刊，逾 40 篇顶级会议论文，一本中文专著、两本英文专著、两册专著章节。多个 IEEE/ACM Transaction、SCI 国际期刊主编/编委、多个 IEEE/ACM 国际会议审稿专家。
200工程师
全面型团队，涵盖云计算、人机交互与可穿戴计算、计算机视觉与人工智能、硬件电路与芯片、底层驱动、操作系统、工程光学、工业与结构设计、产品安全、知识产权、供应链管理、生产与品控等领域的人才。
80专利
在图像检索、图像识别、图像跟踪、3D 建模及VR/VR光学等相关领域均取得关键性技术突破，形成了近百项技术创新成果，已获国家授权专利70余项，其中授权发明专利 18 项。
IDEALENS VR 一体机：（ww***com[点击查看]）
全球首款量产 VR 一体机，无需连接，自由畅享虚拟世界。 120 度有效视场，2.5K 高分辨率，延时低于 19ms，完美 VR 视效。超强计算性能，符合人因学的可穿戴设计，支持佩戴眼镜。
360度全景相机：（ww***com[点击查看]）
IDEALOEYE是VR相机行业的创新和开创性公司,专注于研发和制造高端和高品质的360°VR摄像机。
SLAM定位解决方案
IDEALSEE自研的双目惯导模块搭载多传感器数据融合SLAM算法，为AR智能眼镜和VR一体机的inside-out定位提供技术基础，实现了低于1%误差的高精度定位，1000fps的高帧率刷新，并能在欠纹理场景和剧烈运动的情况下保证定位的稳定性。
我们坚守Think Big,Do Great的信念，想要改变未来世界的生活方式。
如果你是一名对未来科技有信仰的年轻人，期待挑战，想在这个创业的年代拼搏一把，请加入我们，我们虚位以待，求贤如渴。
简历投递：yanliangchun@
微信/电话咨询：18080488448
联系人：鄢良春
深度学习算法工程师：
需要你来做：
1. 负责人脸识别、人体行为识别、物体识别图像算法的前沿技术研究；
理想中的你：
1. 硕士或以上学历；
2. 熟悉机器学习的常见算法及特征提取方法，如SVM、决策树、HOG及ICF等；
3. 熟悉深度学习的基本原理和常用框架,熟练使用至少一种深度学习工具（如caffe、mxnet、tensorflow、torch及theano等）；
4. 掌握至少一种基于深度学习的视觉算法(如物体检测、目标识别、图像问答、分割、分类及跟踪等）；
5. 具备一定的深度学习调参经验，以及改造网络模型的能力；
6. 熟练使用C/C , Opencv、CUDA、Python及Matlab等至少两种编程语言或工具；
7. 加分项：承担过深度学习相关项目：如手势检测或识别、人脸检测或识别、人头/头肩检测、车辆检测及分类、人或车属性分析等；
8. 加分项：于数学建模、图像算法等竞赛上获得过奖项。
SLAM算法工程师
需要你来做：
1. 研究并开发基于多传感器（包括但不限于视觉单目、双目、Lidar、惯导等）融合的地图构建算法以及跟踪定位算法
2. 推动基于SLAM技术的跟踪定位算法在智能眼镜上的研究与应用
理想中的你：
1. 掌握计算机视觉或定位跟踪的基础理论和算法，熟悉SLAM、SFM算法
2. 有扎实的数学基础，包括矩阵理论、线性代数、概率以及最优化
3. 熟悉单目、双目算法或RGBD算法，熟悉视觉-惯导融合算法
4. 熟悉C/C 编程和常用数据结构及算法
5. 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力
6. 具有良好的沟通能力、解决实际问题的能力和团队合作精神
图像处理算法工程师：
需要你来做：
1. 负责图像处理算法验证与实现。
2. 负责目标跟踪验证、测试及优化。
3. 负责全景图像拼接算法优化。
理想中的你
1. 计算机视觉相关专业硕士，良好的论文阅读能力
2. 熟练使用C/C 、OpenCV ， 熟悉Python 或 Matlab
3. 加分项：有相关项目经验
软件工程师：
需要你来做：
1. 负责现有软件优化工作
2. 负责算法相关的工具开发
理想中的你：
1. 熟悉C/C ，能快速上手其他语言c#、java、python等
2. 熟悉代码优化
3. 良好的学习能力，如：学习并使用SDK进行编程，调研新技术是否能应用于方案中。
4. 熟悉CUDA编程优先，opengl编程尤佳，熟悉图形学尤佳
5. 性格谦和有责任心
以下为公司部分技术视频展示，请观阅。
