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岗位职责:
1. 从事基于深度学习的人脸、人体、手势、场景等核心计算机视觉算法的研发。
2. 研究并开发环境的地图构建和SLAM算法。
3. 研究并开发在已知环境中的定位、路径规划、位置环境中的自主探测算法。
4. 负责算法移植的并行、实时性技术研究工作。
5. 负责算法研究过程中专利输出。
岗位要求:
1. 精通C/C++编程,熟练使用Caffe/TensorFlow/Torch等深度学习工具。
2. 熟悉目标识别技术,包括物体识别检测,RGB-D图像的语义分割。
3. 在人脸识别、人体行为分析、通用物体检测等领域有相关研究经验或研究热情。
4. 有深度学习模型裁剪、量化等嵌入式端加速经验者优先。
5. 参加ACM/ImageNet/COCO等竞赛获奖者优先。
6. 掌握视觉特征提取和跟踪、多视图几何、信息融合、闭环检测等前端算法以及图优化等后端算法者优先。