[北京]北京智行者科技有限公司2018校园招聘

公司介绍

北京智行者科技有限公司于2015年成立，专注于自动驾驶智能汽车的开发。公司由清华汽车系多名毕业生联合发起，依托清华大学汽车工程系强大的技术力量和良好的科研条件，孕育出了一支含金量颇高的智能车团队。

公司联合创始人简介：

CEO，张德兆，清华大学汽车系博士后，曾为北京智华驭新汽车电子技术开发有限公司联合创始人；

CTO，王肖，清华大学汽车系博士，曾三次获得中国智能车未来挑战赛冠军；

产品开发部部长，霍舒豪，清华大学和德国亚琛大学联合培养硕士，本硕均为双学位，曾在德国大陆集团、奥迪亚洲研发中心工作，从事主动安全、ADAS及自动驾驶相关的研发及测试工作；

产品开发部副部长，秦晓辉，清华大学和米兰理工大学联合培养博士，曾在法拉利总部从事车辆动力学控制研发，在世界500强车企从事自动驾驶系统设计与算法开发工作；

技术研发部总监，李晓飞，清华大学和普渡大学联合培养博士。曾在日本东芝、百度无人车事业部从事自动驾驶、人工智能算法开发工作；

技术研发部副部长，张放，清华大学和加州大学联合培养博士，曾在日产从事自动驾驶导航、决策规划与控制等算法开发工作。

公司历记：

目前，技术牛人多来自清华、北航、北理以及车企、互联网公司。并于2015年组建初期已获得天使轮风险投资。

2016年4月，智行者科技与清华、德国博世、长安汽车四家强强合作，历经2000公里从重庆到北京，完成了我国无人驾驶汽车首次长途路测。

2016年5月，智行者科技提供核心技术的北汽无人驾驶汽车亮相2016北京国际车展，在现场共有200余家厂商参展，真正做到现场参展的只有北汽无人驾驶汽车一家，并开放给现场观众预约试乘。

2016年5月，智行者完成了pre-A轮融资，估值数亿。

2016年6月，智行者科技与千寻位置、杭州锣卜科技建立了战略合作关系，三家共同推出低速自动驾驶电动车，并首先在杭州阿里巴巴园区进行试运营。

2016年10月，在阿里巴巴组织的“云栖大会”上，由智行者科技研发的南瓜车，吸引了大量到场观众的围观和试乘，成为了场内的“明星产品”。

2016年11月，智行者科技开始了新一轮L3级别智能车实路测试，由香河经G1京哈高速安全抵达北戴河。

2016年12月，智行者科技仅派出一名硬件工程师，全程参加为期三天的2016CIVC（中国智能车大赛），斩获“最佳避障奖”和“无人驾驶领军奖”两个奖项的殊荣。

至此，公司已发布两款低速无人车产品，与8家车厂和互联网公司建立深度合作关系，并已获得国家专利11项，软件著作权10项，具备该领域最先进的技术研发能力。

智行者与清华大学汽车系作为长期合作伙伴，紧密跟踪智能汽车领域的技术和行业发展趋势，不断优化与创新，致力于成为该领域的领军队伍。

欢迎加入智行者团队，带你共享无人驾驶盛宴！！

HR小姐姐敲黑板：“入场的前50名同学，都会获得精美礼品。”

北京智行者科技有限公司招聘简章

简历接收邮箱：hr@

联系电话：010-8173 4566

联系人：曹经理

环境感知算法工程师（10人）

岗位职责：

1. 负责无人驾驶汽车车载感知算法的核心技术研发工作；

2. 参与无人驾驶汽车车载系统的工程化实现工作；

3. 负责多传感器集成技术研发工作，车载机器视觉信号处理，机器视觉和雷达的数据融合；

4. 用视觉识别和理解复杂环境，为视觉主导的无人驾驶系统在感知和定位方面提供强有力的支撑。

任职条件：

1. 具有模式识别、机器学习、计算机视觉、三维视觉与点云处理等相关专业本科及以上学历；

2. 在基于相机/雷达的物体检测、识别、跟踪；场景分割、理解；高精度定位，立体视觉等领域具有研发经验优先；

3. 具备较好的编程能力，熟练掌握C/C 编程语言，有Linux下编程开发经验优先；

4. 熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV /Matlab ，及惯性导航、GPS、毫米波雷达、激光雷达、图像经验者优先；                                              

5. 熟悉 SLAM 等在机器人定位和导航领域中常用的经典方法；                                                                             

6. 熟悉 stereo，structured light，ToF 等三维成像原理和方法，以及熟悉高性能运算加速工具如 Neon 以及 GPGPU 技术如 GLES，CUDA和OpenCL 等；

7. 熟悉ROS，有ROS开发经验优先。

控制算法工程师（10人）

岗位职责：

1. 控制算法开发，主要为车辆的纵向及横向动力学控制

2. 车辆的制动、油门及转向执行器控制算法开发

任职条件：

1. 自动化/车辆工程相关专业，研究领域涉及自动控制原理、车辆动力学、电机/电磁铁/电磁阀控制，有相关算法研究经验者优先；

2、熟练掌握c/c 、Matlab 及 dSpace Controldesk 等软件工具，具备使用以上工具进行软件开发的能力；

3、掌握pid，mpc,模糊控制等多种控制方法；

4、熟悉ROS，有ROS开发经验优先。

决策规划算法工程师（10人）

岗位职责：

1.方向1：定位算法开发： 研发智能车自主定位算法，包括基于差分GPS、雷达、视觉等多传感器融合的地图构建算法；

2.方向2：路径规划：研发智能车自主导航中的路径规划、运动规划算法及探索规划导航算法；

3.方向3：自动驾驶智能决策：自动驾驶行为模型研究；

任职条件：

1. 计算机、自动化、汽车、电子、通信信号、自动化控制等相关专业；

2. 本科以上学历，有1-2年以上相关项目经验；具有机器视觉、图像处理、模式识别、雷达信号处理方向经验优先；

3. 熟悉C/C 编程和常用数据结构算法；

4. 熟悉ROS，有ROS开发经验优先。

定位算法工程师（10人）

职位描述：

负责无人车相关高精度定位导航技术的研发与改进

负责无人车2D/3D高精度地图的制作，以及实时定位技术的研发与改进

阅读业内高精度地图及定位相关英文资料，学习并改进相关算法

任职条件：

熟悉ROS和Linux开发环境

熟悉C/C 和常用数据结构，有较强算法开发能力

有良好的英文阅读能力，有较强的数学功底，富有激情

有点云处理经验，熟悉PCL和OpenCV等常用库的优先

有激光和视觉SLAM相关工作和项目经验的优先

深度学习算法工程师（5人）

职位描述：
1.既要让自动驾驶更好的理解周围，又要挑战更多机器学习用于无人驾驶的可能；

任职条件：
1.熟悉机器学习的基本方法 ( 降维、分类、回归、排序等等 )
2.熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用 Caffe ，Theano 或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题
3.熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法 ( 物体检测、跟踪、分割、分类识别等)。学习能力强，具备对机器学习、计算机视觉领域的论文迅速阅读和理解能力；
4.有很强的工程能力，精通 C  语言以及至少另一种常见编程语言；
5.对计算机架构有深刻的认识，能够开发高性能、实时运行的图像处理软件；
6.有发明创造的理想和热情，致力于解决实际问题；
7.尝试将机器学习和深度学习技术应用于非识别领域。

工作待遇：

1.薪酬福利：我们采取领先型薪酬策略，且每年有两次调薪，确保优秀员工获得更多的认可与激励。

工资体系包括：基本薪酬、绩效薪、补贴、项目奖金、年终奖金。

2.社会保险：我们严格按照国家规定为员工缴纳六险一金（养老保险、医疗保险、工伤保险、失业保险、生育保险、住房公积金和补充医疗保险）。

3.假期：带薪年假、带薪事假、带薪病假、法定休假、婚假、生育假等完善的假期福利。

4.员工培训：毕业生参加工作后公司统一进行入职培训、建立导师带徒制度；工作期间根据工作需要参加相关业务、岗位培训。

5.业余活动：为员工设立羽毛球、篮球、足球、摄影、健身等多个兴趣活动小组，丰富员工业余生活。