e成科技算法岗位招聘宣讲暨应届生职场大数据咨询
| 招聘单位 | 义橙网络科技（上海）有限公司 | 招聘会场地 | 计算机科学技术楼111 |
| 开始时间 | 2017-10-31 19:00 | 结束时间 | 2017-10-31 21:00 |
| 招聘会说明 | e成（义橙网络科技）
概况：
我们是一家专注机器学习，自然语言处理技术方向的互联网创业公司，主要业务方向是人力资源和职场行为的商业智能化。公司目前是人工智能途径进行人力资源智能化/商业组织智能化领域 技术方向的第一品牌 和产品创新者。目前公司总体300人以上规模，2016年年底实现盈利，正在进行C轮融资阶段。
针对校招，我们诚挚欢迎有志于机器学习，自然语言处理基础研发，以及数据挖掘应用，领先的搜索和推荐技术研发方向的同学参加宣讲会以及后续活动。
我们提供业内最好的垂直场景人工智能和大数据技术团队工作氛围和实践平台。
公司总部和全部技术团队位于中国，上海，新天地SOHO复兴广场。
公司网站：
企业端：ww***com[点击查看]
个人端：ww***.ai[点击查看]
简历投递邮箱： di.liu@
详细介绍和职位描述如下:
关键词：
权威互联网创业媒体“创业邦”评选“2017人工智能创新公司50强”
C轮融资，同时具有一定的技术积累和业务基础。模式清晰，未来空间可期的创业公司、已经盈利，业务和用户高速增长。
方向模式具有独特性、数据积累和技术储备在垂直行业暂时领先。希望把核心机器学习，NLP技术团队持续作为核心竞争力投入，加大技术和产品领先优势。
大数据与数据挖掘、NLP领域在career & hiring个性化领域的应用前景广泛
重视技术驱动，产品创新，内部氛围简单直接。每位算法人才有充足的核心项目可以参与发挥。技术和产品团队核心成员背景和实际能力优秀，为国内一流。
获得市场和行业客户认可，年内有望获得增长与营收同步增长，实现总体年度盈亏平衡。
e成的产品和服务：
产品：
企业和人才双向精准搜索和个性化推荐，极大提升信息流程和信息提取效率
企业端和人才端的人力资源数据化分析工具产品，真实数据和先进分析手段支持人力资源决策
企业雇主品牌和招聘信息多渠道综合展示和个性化营销，全方位商业智能服务
e成目前阶段:
C轮中，快速发展。
目前300人以上规模，核心技术和产品人员160左右，核心算法团队20 人，成员来自微软，ebay，百度，豆瓣等公司的资深算法工程师，以及一线高校的CS专业的同学。
目前我们处于快速提升产品迭代和核心技术创新升级期，业务发展期，市场品牌拓展期，快速成长壮大的阶段。
2015年5月开始商业化，目前已经获得数千万级年收入。预期年内实现收支和增长平衡。
e成特点：
快速发展期创业公司，同时具有一定的技术积累和业务基础。项目核心。成长空间大。工作对核心产品和技术影响非常明显。
大数据与人工智能方向，与市场和应用结合紧密，模式领先有超越
重视技术和产品，内部氛围较为单纯务实，做事情的氛围占据绝对主流
e成相信通过自己的产品和技术革新可以改变行业，为用户和客户提供更好的职场信息和流程整合服务，e成希望可以推动行业，解决问题，提高效率。引领相关领域趋势并发展自己。
核心算法和数据技术团队具有业内顶级经验，背景优异，不乏清华，北大，CMU, 复旦，浙大，武大，中科大，人大，南大，同济，华师大等名校。
招聘职位描述： 1、 数据挖掘工程师（个性化方向）
工作职责：
-负责用户行为挖掘
职责要求：
- 在机器学习和数据挖掘领域有相关工作经验
- 有社交图谱挖掘相关经验的优先
- 精通python/java/c 语言，具有扎实的面向对象开发经验
- 校招候选人需具备专业理论基础和一定的相关实践经验
2、 自然语言处理及数据挖掘工程师（基础相关性方向）
工作职责：
-负责文本相关性，语义分析等文本挖掘
职责要求：
- 在机器学习和数据挖掘领域有相关工作经验
- 有搜索相关性优化的经验优先
- 有相关性模型，排序学习等相关经验的优先
- 精通python/java/c 语言，具有扎实的面向对象开发经验
- 校招候选人需具备专业理论基础和一定的相关实践经验
3. 搜索和推荐算法工程师
工作经验: 计算机相关专业, 3年及以上工作经验（校招候选人只需要有专业基础和一定的相关实践经验）
岗位职责:
1. 负责搜索架构的开发维护和业务支持
2. 基于用户行为挖掘进行排序特征抽取和排序算法优化
3. 基于用户行为挖掘和自然语言处理算法实现查询扩展机制
4. 搜索算法性能的提升和优化
技能要求:
1. 3年以上（应届生有半年至一年相关实习经验即可）大规模搜索项目研发经验, 精通elastic search, solr等开源搜索引擎框架, 对搜索引擎原理和技术细节有深入了解
2. 有搜索排名优化的实际项目经验, 熟悉转化率预测, 机器学习排名(LETOR)的步骤和评价方法
3. 精通数据挖掘和机器学习常用算法和相关算法库, 有一定自然语言处理经验
4. 熟练掌握java编程, 和至少一种脚本语言编程. 具备编写高可用性, 高性能, 高可维护性代码的能力.
5. 熟悉hadoop, spark等大数据并行处理框架优先考虑
6. 熟练掌握Web service/Restful service开发框架者优先考虑
4. 数据科学工程师（挖掘与分析方向）
工作职责：
1、针对业务数据分析与商业目标需求，进行需求解析和数据探索、训练和设计等；
2、运用数据挖掘方法分析，用数据驱动商业目标实现，并检验是否达标；
3、负责使用常用数据分析及数据挖掘算法来改进数据清洗方法，提升数据质量
任职要求：
1、统计、数学、信息技术、计算机等相关专业本科以上学历 ；
2、掌握多种数据分析建模工具,可实现算法优化 具备R或python能力优先；
3、熟悉SSAS数据分析模型，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验；
4、优秀的商业分析能力，有及时发现和分析其中隐含问题的敏锐性。良好的团队合作精神，较强的沟通能力和理解能力；
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