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(全职,发布于2017-11-10) 相关搜索
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1、 配合风控业务部建立反欺诈规则和用户信用评估模型,参与设计和开发,并根据信贷表现结果持续调整优化模型;

2、 通过对海量个人数据的分析和对金融数据进行深度挖掘,建立风控用户画像指标体系,分析用户行为、消费、个人家庭和资产状况等特征;

3、 负责或参与信贷业务,金融业务中的机器学习算法研发,提升现有业务效果;

4、运用机器学习对风控反欺诈数据进行处理和分析,发现现有系统和模型算法的不足,及时提出改进方案并推动实现;

5、 工作内容包括但不限于:大规模分布式机器学习算法研发和应用、大规模自动特征工程框架研发与应用、负责领域知识图谱的构建、深度学习框架和模型的集成和开发;

6、 深入研究以下一个或多个领域:统计机器学习、分布式机器学习、特征工程师、深度学习、自然语言理解。
工作地点:南京,上海



发布时间
2017-11-10
联系电话:
025-52355609
应聘邮箱:
zhaopin@
工作地点:
江苏省南京市玄武区

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