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岗位职责:
1. 负责快手商业化投放算法的研究及开发工作;
2. 负责快手商业化投放控制及流量预估系统的研发;
3. 负责快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习平台研发;
4. 负责快手短视频广告的模式、机制的探索;
5. 负责快手广告反作弊系统及策略研发。
任职要求:
1. 国内外重点院校计算机或相关专业本科以上学历,硕士博士优先;
2. 熟练掌握linux下面向对象编程;(熟悉Java or C );
3. 熟悉机器学习、数据挖掘、NLP和深度学习相关知识;
4. 对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力;
5. 有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作;
6. 有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求;
7. 具有较强的沟通能力和团队合作能力。
加分项:
1. 计算机领域相关的编程大赛(如ACM、ICPC)获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等优先;
2. 对技术有热情,动手能力强,机器学习、数据挖掘、深度学习和人工智能领域竞赛(如KDDcup、kaggle/天池大数据竞赛等)获奖者优先;
3. 理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关实习经验优先;
4. 有高并发情况下的系统设计及实践经验者优先。