[北京]深度资产公司

深度资产管理有限公司是一家金融高科技创业公司，致力于成为世界顶尖的人工智对冲基金。公司创始人郭健教授曾执教于美国哈佛大学，是机器学习、大数据统计挖掘和人工智能动态网络分析方面的专家，并曾担任微软和谷歌公司的高级技术顾问。深度资产在美国和中国的投资研究团队由来自哈佛大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、密歇根大学、普渡大学、北京大学、清华大学、浙江大学的教授和学生组成。深度资产研发和应用最先进的人工智能和大数据挖掘技术，结合科学的投资理念和风险控制理念，对股票、期货、期权、债券、ETF等金融产品进行跨周期、多频段、复合化、智能化的交易和投资。我们的终极目标是创造一个超越人类的人工智能交易大脑！

1.数据科学家：

负责对股票和期货市场的大数据量化研究，应用和创造最先进的机器学习和统计学工具从各种金融与非金融大数据中挖掘有效的交易信号。

（1）对至少一个研究领域有痴狂的喜爱和持之以恒的探索
（2）在自己的学习或研究领域努力建立有别于常人的真知灼见和方法论，喜欢透过现象探寻本质

（3）对量化金融中的数学问题有浓厚兴趣，希望做出世界领先的研究成果并在金融市场中获得丰厚利润
（4）熟悉至少一门编程语言，并具有快速学习新知识的意愿和能力

（5）对统计学、机器学习或其它人工智能分支领域有深入研究者优先

（6）在世界一流学术期刊或会议发表过论文者优先，在各类数理计算机数模竞赛中获奖者优先。

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2.量化工程师：

负责低延迟高频交易系统、回测系统、业绩归因系统、交易监控系统的开发，与研究科学家合作进行模型和交易信号开发。

（1）编程基本功扎实，熟练使用C/C 、Python等编程语言?

（2）对算法和数据结构有深入理解, 有程序优化经验?
（3）对Linux内核有深入理解, 熟悉Linux开发环境下C/C 开发调试和测试技术
（4）有丰富的多线程开发经验?
（5）熟悉TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程?
（6）全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、设计模式、数据结构、数据库系统、网络等专业知识.、计算机硬件、网络协议有深入理解?
（7）了解分布式系统设计与开发?
（8）有GUI开发经验，至少了解QT, .Net或Java界面开发技术中一项?
（9）在ACM、奥赛等信息学竞赛中获奖者优先?