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| 单位名称 | 真玫智能科技(深圳)有限公司 工商查询 | ||
| 主题 | 2018年真玫集团校园招聘会——“玫”你不行 | 招聘截止日期 | 2018-04-30 |
| 应聘网址 | 简历投递邮箱 | liujun@ | |
| 招聘会信息 | 是否接收在线简历 | 是 | |
| 招聘说明: | |||
| 附件 |
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| 备注 | ||||
| 需求人数 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 深圳市 | |||
| 外语语种要求 | 月薪(元) | 6000-12000 | 职位类别 | 科学研究人员 | |||
| 学历 | 硕士毕业,博士毕业 | ||||||
| 专业 | 计算机技术(专业学位) 数学与应用数学 计算数学(科学学位) 电子信息工程 电子与通信工程(专业学位) 电子信息科学与技术 电子科学与技术 电气工程及其自动化 自动化 | ||||||
| 职位描述 | 岗位职责: 1. 负责相机标定算法优化, 2. 负责采集到点云后处理算法, 3. 负责对应关系查找算法模块优化 担任资格: 1. 较强的学习能力, 2. 良好的沟通能力, 3. 了解点云处理相关算法,(去噪,平滑,融合,了解其中一项即可), 4. 熟悉pcl者优先, 5. 熟悉Linux下编程 | ||||||
| 需求人数 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 深圳市 | |||
| 外语语种要求 | 月薪(元) | 6000-12000 | 职位类别 | 科学研究人员 | |||
| 学历 | 本科毕业,硕士毕业 | ||||||
| 专业 | 计算机技术(专业学位) 数学与应用数学 计算数学(科学学位) 自动化 电气工程及其自动化 电子信息工程 电子科学与技术 电子与通信工程(专业学位) 电子信息科学与技术 | ||||||
| 职位描述 | 岗位职责: 1. 负责多视图人体重建算法模块实现, 2. 负责追踪多视图重建领域最新进展, 3. 负责仿真实现相关算法, 4. 负责算法模块工程化 担任资格: 1. 较强的学习能力, 2. 良好的沟通能力, 3. 了解多视图重建基本原理, 4. 了解MVS稠密重建基本原理, 5. 熟悉VisualSfM,openMVG/MVS,colmap,theia中一项即可, 6. 较强算法实现能力, 7. 熟悉linux下开发 | ||||||
| 需求人数 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 深圳市 | |||
| 外语语种要求 | 月薪(元) | 6000-12000 | 职位类别 | 科学研究人员 | |||
| 学历 | 硕士毕业,博士毕业 | ||||||
| 专业 | 计算机技术(专业学位) 计算数学(科学学位) 数学与应用数学 自动化 电气工程及其自动化 | ||||||
| 职位描述 | 岗位职责: 1. 负责优化现有人体重建算法, 2. 负责追踪最新人体重建相关算法, 3. 负责仿真实现相关算法, 4. 负责算法模块工程化 担任资格: 1. 较强的学习能力, 2. 良好的沟通能力, 3. 了解基本刚性非刚性配准算法, 4. 了解基本最优化方法, 5. 较强算法实现能力, 6. 熟悉linux下开发 | ||||||
| 需求人数 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 深圳市 | |||
| 外语语种要求 | 月薪(元) | 6000-12000 | 职位类别 | 科学研究人员 | |||
| 学历 | 硕士毕业,博士毕业 | ||||||
| 专业 | 计算数学(科学学位) 数学与应用数学 应用物理学 计算物理(科学学位) | ||||||
| 职位描述 | 岗位职责: 1.负责布料模拟,碰撞算法研究、实现、优化加速。 担任资格: 1.扎实的数理基础,具有一定数学建模能力,学习能力强; 2.对理论物理或物理仿真或3D模拟领域具有一定的理论基础; 3.对物理动力学,计算机图形学等有浓厚的兴趣。 | ||||||
| 需求人数 | 1-5人 | 工作类型 | 全职 | 工作所在地 | 广东省 深圳市 | ||
| 外语语种要求 | 月薪(元) | 6000-12000 | 职位类别 | 科学研究人员 | |||
| 学历 | 硕士毕业,博士毕业 | ||||||
| 专业 | 计算机技术(专业学位) 数学与应用数学 计算数学(科学学位) 电气工程及其自动化 自动化 电子科学与技术 电子信息工程 电子信息科学与技术 | ||||||
| 职位描述 | 岗位职责: 1.参与深度学习尤其是深度强化学习前沿问题的探索与研究,结合工业4.0应用场景,提供全面的技术解决方案 2.机器人柔性布料操作的决策算法开发。 3.其它由上级安排的工作。 担任资格: 1.硕士及以上学历,计算机、数学、机械电子等专业; 2.熟悉常见的机器学习算法及常用的数据结构和算法; 3.熟悉C /Python/Matlab等语言,具备一定的编程能力; 4.使用过Caffe/Tensorflow/Pytorch等深度学习框架中的一种或多种,对常见的网络模型如SSD、FAST-CNN有一定的了解; 5.对计算机视觉、机器人运动控制等领域有所了解。 | ||||||