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岗位职责:
1、通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、预测、风险控制等系统;
2、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;
3、调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;
技术要求:
1 扎实的数学基础,硕士以上学历
2 熟悉机器学习常用算法:决策树,随机森林,协同过滤,SVM, 回归算法等,能阐述推导过程
3 有丰富的机器学习实战经验,在特征工程、参数调优和性能优化有深刻见解
4 熟练使用sk-learn/spark ml;熟练使用tensorflow/karas/mxnet其中一种以上框架建立模型和进行训练;熟悉RNN/CNN/LSTM/GAN原理
5 有较强逻辑推理和编码能力,能根据参考文献实现算法
6 学历能力强,具备良好的团队合作精神和沟通表达能力
学历/专业要求:
全日制本科及硕士以上学历,计算数学、统计、计算机、人工智能等相关专业。