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[福州]福建福诺移动通信技术有限公司

(全职,发布于2018-03-12) 相关搜索
  • 工作地点:其它
  • 职位:数据分析工程师
  • 信息来源:集美大学
说明:

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福建福诺移动通信技术有限公司
公司行业:通信/电信/网络设备
公司性质:其他企业
注册资本:380.000000美元
创办时间:1998-04-08
公司简介
职位信息
公司简介

福建福诺移动通信技术有限公司

福建福诺移动通信技术有限公司(以下简称:“福诺公司”)成立于1998年,业务范围涵盖信息服务、软件开发、系统集成、网规网优、工程建设、咨询培训等,总部设在福州,在厦门和泉州设有分公司。

福诺公司是中国移动通信集团福建有限公司和诺基亚通信投资(中国)有限公司的合资公司,是计算机信息系统集成二级企业、福建省重点软件骨干企业及诺基亚核心合作伙伴。

福诺公司专注于通信服务和信息服务领域,致力于聚焦流量经营,打造4G精品应用,挖掘大数据价值,构建云管端行业信息化解决方案。公司拥有一支以工程师为主体的高素质员工队伍,员工总数近350人,其中本科及以上学历人员占比近90%,拥有三年以上大型项目经验242人,拥有通信类中高级以上证书258人次,拥有ICT类中高级以上证书103人次。公司在全国范围内的合作伙伴已超过70家,合作资源池拥有近千名高中级技术人员。

福诺致力于成为优秀的企业公民,积极参与社会公益活动,并获得多项殊荣:2006年,通过ISO9001质量管理体系认证;2007年,成为世界自然基金(WWF)金质会员,并被《财富》杂志评为“2007卓越雇主—中国最适宜工作的公司” ;2008年,被评选为福州市17家重点扶持高成长性高新示范企业之一,并被福建省信息产业厅认定为“软件企业” ; 2009年,取得CMMI-3认证和计算机系统集成资质三级,并再次被《财富》杂志评为“2009卓越雇主—中国最适宜工作的公司” ;2010年,被福建省人民政府评选为“福建省重点骨干软件企业” ;2011年,福诺在中国软件和信息服务交易会上被授予“最具潜力奖”和“创新产品奖”,并再次获得“2011年度福建省重点软件骨干企业” 称号;2012年,“福诺TD/GSM移动通信网络探针系统 TM_1.1”、“福诺重点区域移动通信保障系统 V1.1”、“福诺掌上出行通 V2.1”、“福建移动业务聚合平台 V1.0” 四款产品均获“中国国际软件博览会创新奖”称号;2013年,福诺健康管理平台荣获第八届“动力100”杯72行移动信息化应用大赛“十佳移动信息化应用奖”;第三次获得福建省重点骨干软件企业” 称号;2014年,福诺获得计算机信息系统集成企业二级资质证书,被诺基亚通信投资(中国)有限公司授予“核心合作伙伴奖”;2015年,福诺游客采样分析系统获第十九届中国国际软件博览会“金奖”,“项目运营管理平台”获“创新奖”。2016,被评为中国软件和信息服务综合竞争力企业

    展望未来,福诺将秉承公司的宗旨,提供优质服务,取得客户满意,实现股东利益,成为“卓越的信息服务提供商”。

福诺公司2014年营业收入共计达2.83亿元,纳税总额达1685.19万元,利润1460.8万元。2015年营业收入达2.87亿元,纳税总额达1780.57万元,利润总额2169万元。2016年营业收入2.81亿元,纳税总额达1356.98万元,利润总额1727.88万元。


联系方式
联 系 人:
陈小姐
联系电话:
0591-62025165
手机:
15959088857
联系地址:
福州市软件大道89号A区27号楼
电子邮件:
chenjingjing@
招聘职位:数据分析工程师
招聘单位:
福建福诺移动通信技术有限公司
职位类别:
招聘人数:
2人
参考薪资
5000元-10000元
招聘期限:
2018-03-12 - 2018-06-12
联系人:
陈晶晶
职位:
招聘专员
联系电话:
0591-62025165
手机:
15959088857
邮箱:
chenjingjing@
通信地址:
福州市软件大道89号A区27号楼
职位基本要求
职位性质:
全职
专业要求:
统计学、数学、数据挖掘等相关专业
工作地点:
福建省福州市
职位描述
1、负责产品日常数据运营及大数据支撑工作;
2、数据提取、清洗等处理工作;
3、优化运营所需的数据体系,配合经分数据开发和大数据建模;
4、对数据日志进行设计,与研发、运营沟通日志需求并跟进后续工作;
5、产品日常数据报表、重大事件及专题输出运营分析报告。
福利待遇
富有竞争力薪酬及人性化的非现金福利:
五险一金 扩展商业险 健康体检 话费补贴 可选福利包 节日慰问 团队建设 文体活动
招聘说明
1、本科及以上学历,统计学、数学、数据挖掘等相关专业; 2、了解统计学原理和常用数据挖掘算法、建模方法; 3、掌握Excel,SQL、Python等工具; 4、了解互联网数据采集,具备基础的数据分析、挖掘能力; 5、有较强的逻辑思维,对数据敏感; 6、有较强的沟通、理解及协调能力。

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