此信息由北京科技大学审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者北京科技大学核实,并请同时联系本站处理该转载信息。
有效期:2018-06-24 发布日期:2018-04-24
单位名称: | 北京信构信用管理有限公司 | 单位所在地: | 北京市西城区 |
---|---|---|---|
单位地址: | 邮 编: | ||
联系电话: | 010-84109826 | 传 真: | |
单位网址: | 联系人: | 郭女士 | |
电子邮箱: | changzheng@ | ||
招聘说明: |
特别提示:同学们在应聘时,如遇到用人单位“收取押金/扣押证件/收取任何费用”等不规范招聘的情况,请立刻中止应聘,并将该情况告知就业指导中心(62332010)或学院就业专任教师。 |
||
学校推荐意见: | 登录后可见 |
北京信构信用管理有限公司招聘简介
北京信构信用管理有限公司(以下简称北京信构)成立于2009年8月,是专业从事企业信用评级、征信等业务的信用管理公司。公司注册资本为人民币1500万元。经营范围核定为:企业信用的征集、评定;投资管理咨询、信用管理咨询、企业管理咨询;财务顾问;开发信用管理软件(企业信用信息服务平台、供应商商业债权信息交换平台、授信决策支付系统、合格供应商信用评价体系、企业绩效评价系统等)。北京信构的企业定位是以中国社会信用体系建设为业务发展方向。北京信构以信用评级的基础理论,即现代信用风险识别技术在中国信用环境下的创新性应用为核心业务,其中特别注重我国市场经济条件下信用主体间的交易关系、商业信用交易工具开发及商业信用评价模型、交易流程及相关标准的研究,并在此基础上开发系列信用服务产品。同时,北京信构,拥有一支具有丰富信用评级经验的专业技术团队,结合市场需求,通过与政府部门、金融机构和行业协会合作,进行社会信用体系建设、企业信用分析模型和评估标准等相关课题的研究和开发,不断充实和完善信用评级技术体系。北京信构以自己优秀的企业文化和先进的信用风险分析技术,依托国采科技集团股份有限公司与中采物联(北京)供应链管理咨询有限公司的信息资源和资金实力,正迅速发展成为具有国际影响力和中国民族品牌声誉的信用服务机构。北京信构奉行以人为本的管理思想,确保每一位员工有通过个人努力获得发展的机会与空间。* 公司将尽可能地为每一位员工创造施展才能的工作环境。* 公司将为每一位员工提供平等的竞争机会。* 公司希望每一位员工通过努力都能在公司得到发展。* 公司希望每一位员工都能适合公司发展的要求,与公司共同发展。* 公司会帮助每一位员工建立自己的职业规划,为员工提供适时的培训和发展机会。
信用评级部招聘实习生
(1)金融工程、数理统计学、会计学、经济学等相关专业大学二年级以上学生(特别优秀者,可适当放宽),品学兼优,国内外知名学校毕生同等条件下优先考虑;
(2)熟练掌握计算机操作系统及办公应用软件;
(3)熟练掌握一门外语
(4)为人诚信,正直,具有强烈的事业心、责任感,踏实肯干;
(5)有良好的沟通表达能力和团队协作精神;
(6)身体健康,能适应短期出差。
信用策略分析师(5K-8K元/月):
职位职责:
1.承接、跟进政府信用类服务项目,探索信用大数据在政府、行业组织工作中创新性应用,开发关联关系风险提示、信用评价与分类监管、信用动态监测与预警等信用大数据创新应用产品,协助其构建以信用为核心的新型行业监管机制;
2.进行社会信用体系建设各具体行业(领域)的研究,编制行业(领域)信用服务解决方案;
3.运用大数据资源和技术,开发自然人、企业、行业协会商会、社会组织等主体的信用评价指标体系,以及行业领域和区域诚信状况综合指数指标体系,推动评价结果的市场化、社会化应用。
任职资格:
1.硕士及以上学历;优秀本科也可考虑,有相关从业经验者优先;
2. 金融、经济、财会、管理、统计、法律、数学等专业的硕士、或以上学历;
3. 强烈进取心,能够承担工作责任和压力,适应短途出差;
4.有优秀的研究能力及文字表达能力;
5.熟悉国家有关的法律法规或政策要求。
数据分析师(5K-8K元/月):
岗位职责:
1.根据互联网大数据征信业务的需要,配合IT部门收集,整理数据;
2.根据实际业务,用现有数据进行建模,完成各类信用主体的信用评价模型,并且不断优化;
3.运用数据挖掘、统计学方法、机器学习算法和技术,深入挖掘和分析各类信用数据;
4.对海量信用数据进行分析,深度挖掘信用主体风险特征,构建信用评价的指标体系;
5.用回归分析(预测模型、评估模型)、时间序列模型、方差分解等方法对数据模型进行调整;
6.岗位包括但不限于风控模型、用户风险特征建模、信用风险模型等方面模型构建。
任职资格:
1.应用数学、机器学习、金融数学、统计、运筹学等专业硕士以上学历;
2.熟练使用sql,有hadoop工作经验者优先,具有Python脚本经验者优先;
3.熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法,有海量数据挖掘的项目经验;
4.具有很强的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;
5.熟练掌握一种以上JAVA、Python、C 、MATLAB等相关技术;
6.2年以上数据分析,1年以上建模工作经验,有信用服务行业相关数据分析经验者优先。
公司地址:北京市西城区广安门外大街168号朗琴国际大厦B座609室
联系人:郭女士 电话:010-84109826
接收简历邮箱:guohua@