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北京市计算中心建立于一九七三年,是国内最早一批计算中心之一,是中国最早、最具影响力的从事计算机应用技术研究及推广的机构,服务对象则涉及工业、商业、交通、能源、环保金融、税务、社会事务等多个领域。北京市计算中心自成立以来,完成了上百项国家和北京市政府有关部门委托的研究项目和面向多种用户的服务型项目。先后获得国家及省部级成果奖30多项、,拥有了200余项国际国内领先的技术和产品,为中国计算机的普及、应用和发展做出了杰出贡献 。
1978年,北京市计算中心同联合国开发署合作,在计算机领域首开国际合作之先河。1979年开始执行联合国开发计划署援助的国家项目,五年间积累了丰富的国际合作经验。1990年,承担了第11届北京亚运会计算机工程项目,荣获北京市科技进步特等奖。设计了全国第三次人口普查、铁路物资调运优化方案等。30余年来,北京市计算中心为政府、企业、社会做了大量的工作,近年来,经过不断改革、发展,发挥大规模计算的优势服务于各行各业,拥有数十家企业,三个研究机构(包括两个重点实验室),并成为中国高性能计算机产业联盟的依托单位。北京市计算中心具有国内最高水平的公共计算服务能力,主要特色和优势研究领域包括公共计算服务、虚拟仿真、互联网搜索与挖掘、无线传感器网络等。
岗位职责:
l 开发和维护风险大数据平台;
l 风险数据集市、流式数据分析系统的建设;
l 了解自然语言处理、图像处理相关机器学习算法优先;
l 熟悉大数据集群开源组件hadoop, hive, Spark等运行机制,能独立运用开源生态组件解决实际问题,有相关项目经验优先;
l 熟悉用户画像或者数据挖掘建模,有做过推荐系统优先
任职要求:
l 计算机等相关专业博士研究生学历;
l 精通Java语言或Python语言中的至少一种;
l 熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hbase等技术,并有实际开发经验;
l 熟悉linux系统,运维体系结构,精于大数据平台容量规划、计算优化;
l 具备很强的ownership,故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力。
岗位职责:
l 句法语义分析:对于给定的句子,进行分词、词性标记、命名实体识别和链接、句法分析、语义角色识别和多义词消歧;
l 信息抽取:从给定文本中抽取重要的信息,比如,时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等等。通俗说来,就是要了解谁在什么时候、什么原因、对谁、做了什么事、有什么结果。涉及到实体识别、时间抽取、因果关系抽取等关键技术;
l 文本挖掘(或者文本数据挖掘):包括文本聚类、分类、信息抽取、摘要、情感分析以及对挖掘的信息和知识的可视化、交互式的表达界面。目前主流的技术都是基于统计机器学习的;
l 政策文本计算;
任职要求:
l 相关领域博士研究生学历;
l 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法,熟悉NLP领域当前热点和前沿技术,对自然语言处理知识体系有完整的、系统的认识;
l 在ACL、IIIA相关领域发布过论文者优先;
l 具备对新领域的快速学习能力,具有良好的逻辑思维能力。
联系人:孙彦伟
邮箱:sunyw@
座机:59341856
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