[北京]中科院软件所数据科学与智能应用组实习生招聘

中科院软件所“数据科学与智能应用组”实习生招聘
随着大数据和人工智能的兴起，数据科学逐渐成为一门新兴的交叉学科，它结合了诸多领域 中的理论和技术，包括应用数学、统计学、数据挖掘、模式识别、机器学习、数据可视化、 数据仓库以及高性能计算等。 “数据科学与智能应用组”隶属于中国科学院软件研究所协同 创新中心，是一支以国际学术前沿为导向，以国内外杰出青年人才为主的的科研和工程团队。 研究团队着重于国际交流与合作，可为学生创造进入国外一流大学深造的机会。
 
为满足数据科学及智能应用人才的培养需要，作为高等学校相关专业配置课程的补充，本研 究团队长期招收实习生，为未来的数据科学及智能应用精英提供学习和实践的机会。实习期 间表现突出的实习生将列入我们人才储备计划，留组工作。
 
招聘实习生职位如下：
 
A 算法实习生 【职位要求】 （1）实习期不少于三个月； （2）数学、统计、计算机等相关专业在校学生（本科大三以上或研究生）； （3）了解数据挖掘机器学习、模式识别、计算机视觉等相关知识基础； （4）熟练掌握 Python, Matlab, C 或者 Java 开发语言中的一种； （5）数学基础扎实，具有良好的英文科技论文、文献读写能力； （6）发表过机器学习、模式识别、计算机视觉等国际顶会文章或者期刊者优先。
 
B 智能系统开发实习生 【职位要求】  （1）实习期不少于三个月； （2）计算机等相关专业，计算机等相关专业在校学生（本科大三以上或研究生）； （3）熟练掌握 VC ,QT，Python 等编程语言中的一种； （4）熟练使用 MySQL 等数据库系统； （5）善于学习，具有良好的合作意识及规范的文档和代码编写习惯； （6）具有基于 QT 框架的应用系统或基于 Web 方式的应用等项目开发经验者优先。
 
欢迎与我们联系，请将简历发送至 yujie@，邮件主题请注明：数据智能组实习生 <学校> <姓名>。   
 
附：研究方向 1、 数据挖掘与机器学习技术：社交媒体大数据挖掘分析；深度学习、迁移学习、度量 学习等。 2、 大数据智能决策支持系统技术：复杂系统的决策支持技术；基于感知驱动智能决策 支持技术。 3、 大数据可视化技术：大规模网络信息可视化；面向科学分析的可视化研究。 4、 图像目标实时检测与识别：基于深度学习技术的视频图像、遥感图像兴趣目标感知 与行为认知。 5、 多智能体自主协同技术：基于强化学习的智能无人系统集群自主协同技术研究。