[上海]上海品见智能科技有限公司

福利:五险一金 年终奖金 弹性工作 带薪年假 大牛团队 科学院背景 职能类别:算法工程师 职能类别:大数据开发/分析

职责描述：

1. 负责海量数据的分析处理；

2. 通过聚类分析、图与社交网络分析等方法，基于银行交易流水，识别可疑资金链路及异常交易，实现智能化反洗钱等；

3. 基于信贷审批数据和人行征信报告，应用逻辑回归、随机森林、XGBoost等机器学习算法建立风险预测模型，帮助金融机构构建基于大数据的信用风控模型；

4. 通过金融数据库或爬虫获取互联网上特定信息，并利用自然语言处理技术进行解析，建立机器学习模型，分析特定领域、行业或主体的风险指数。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，有互联网行业数据挖掘、算法相关工作经验者优先；

2. 对机器学习和大数据行业充满兴趣，愿意不断学习新的知识；

3. 精通数据挖掘算法及其原理，对常见算法—GBDT、XGBoost、RandomForest、逻辑回归等有很好的理解；

4. 熟悉机器学习算法模型的构建流程；

5. 熟练使用Python、SQL，有使用Sklearn、Pandas等常见python包的经验； 对大数据平台Spark，Hadoop有一定的了解；

6. 具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，良好的执行力；

7. 能够积极创新， 乐于面对挑战，负责敬业,优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨；

8. 较好的数学或统计学教育背景优先。

公司名称:上海品见智能科技有限公司 公司类型:创业公司 公司规模:少于50人 公司介绍:    上海品见智能科技有限公司由北京大数据研究院孵化，总部位于上海，为企业和公共机构提供大数据战略、技术和资源方面的一站式解决方案自成立以来，我们一直致力于帮助本土企业和公共机构树立大数据理念，提升大数据能力，实现基于数据驱动的业务提升。我们已经相继服务了金融、零售、政务、工业制造等各行业领军企业，帮助业务人员通过数据洞察规律，提升效率。背靠北京大数据研究院强大的科研团队和专家智库，我们的经营团队在企业级服务领域深耕十数年，包括上市公司高管、成功连续创业者。我们的技术和服务团队则来自于北京大学、清华大学、上海交通大学、普林斯顿大学、斯坦福大学等海内外顶尖高校，与客户一起构建在海量数据采集、管理、清洗、分析挖掘、可视化、安全等方面的可持续竞争力，为客户切实带来价值。