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在IBM中国研究院的认知医疗部门,我们将认知计算技术,包括大数据分析、机器学习、自然语言处理、图像处理、数据挖掘等用于医疗健康领域,致力于实现循证的个性化医疗,从而提高医疗质量并降低医疗费用。我们研发的技术可用于真实世界中的多种应用和解决方案,例如用于慢性病预防的疾病风险预测,用于个性化治疗的相似病人分析和分群,用于通过决策支持工具实现循证医疗的临床路径分析和挖掘,用于医学文本的理解和相应的自动问答服务,以及医学影像分析。
认知医疗分析研究员
作为IBM中国研究院认知医疗部门的一位研究科学家,你的工作是将大数据分析和认知计算方法用于医疗数据,通过对真实世界中的临床、行为、基因和影像数据的分析建立数据挖掘、机器学习和统计分析模型,或通过将自然语言处理技术应用到医疗数据当中,获取相应的知识以及开发相应的应用。
我们寻找2019年毕业,具有计算机科学、统计学、应用数学、医学信息学、信息科学或相关领域具有研究生学位(博士学位优先)的候选人,并具有以下能力:
1、很强的机器学习、数据挖掘和统计背景
2、很强的软件开发能力,熟练掌握至少一种高级编程语言,如Python、C++或Java
3、丰富的自然语言处理、图像处理、或临床数据分析经验
4、熟悉机器学习相关工具比如scikit-learn, tensorflow, theano等
5、具有临床/基因/行为/影像数据处理经验者优先
6、撰写发表过高水平学术论文者优先
7、具有创造性,独立工作能力和自我激励精神
8、具有团队合作精神和良好的中英文沟通能力