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在IBM中国研究院的认知医疗部门,我们将认知计算技术,包括大数据分析、机器学习、自然语言处理、图像处理、数据挖掘等用于医疗健康领域,致力于实现循证的个性化医疗,从而提高医疗质量并降低医疗费用。我们研发的技术可用于真实世界中的多种应用和解决方案,例如用于慢性病预防的疾病风险预测,用于个性化治疗的相似病人分析和分群,用于通过决策支持工具实现循证医疗的临床路径分析和挖掘,用于医学文本的理解和相应的自动问答服务,以及医学影像分析。
认知医疗平台研究员
作为IBM中国研究院认知医疗部门的一位研究科学家,你的工作是将大数据管理和分析平台研发,从而加速对真实世界中的各种医疗相关数据的获取、治理、特征构建、建模等各个阶段。
我们寻找2019年毕业,具有计算机科学、电子工程、统计学、应用数学、医学信息学、信息科学或相关领域具有研究生学位(博士学位优先)的候选人,并具有以下能力:
1、很强的软件开发能力,熟练掌握至少一种高级编程语言,如Python、C++或Java
2、熟悉对大规模数据的存储、处理、分析,以及应用过现有的大数据平台和工具
3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、统计等相关领域
4、具有临床/基因/行为/影像数据处理经验者优先
5、撰写发表过高水平学术论文者优先
6、具有创造性,独立工作能力和自我激励精神
7、具有团队合作精神和良好的中英文沟通能力