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职责描述:
1、负责深度学习相关的基础研发,涉及的问题包括但不限于:大规划神经网络训练、神经结构设计、神经网络训练优化、网络压缩加速等。
2、提出和实现最前沿的视觉算法,保持算法在工业界和学术界的领先,为计算机视觉的应用提供支撑。
任职要求:
1、本科及以上(硕士/博士优先),计算机/电子/通信/相关工科专业,有图像研究相关项目经验;
2、熟练掌握机器学习(特别是深度学习)和计算机视觉的基本方法;
3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;
4、较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 编程,熟悉 Shell/Python/Matlab 编程;
5、熟练使用Caffe,MxNet, TensorFlow等常用深度学习工具。
以下条件优先考虑:
1、有较强的研究能力,如在顶级会议或期刊发表过论文;
2、有较强的编程能力,如获得过ACM ICPC或其他竞赛的荣誉,或代码开源在github上并有较大影响;
3、有较强的学术比赛经验,如在重要数据集的比赛上排名靠前。