
此信息由美国豪威科技股份有限公司审核并发布(查看原发布网址),应届生求职网转载该信息只是出于传递更多就业招聘信息,促进大学生就业的目的。如您对此转载信息有疑义,请与原信息发布者美国豪威科技股份有限公司核实,并请同时联系本站处理该转载信息。
职位信息及网申地址:http://url.yingjiesheng.com/zkim2m
公司简介:
美国豪威科技股份有限公司(OmniVision Technologies, Inc.,豪威科技)是一家跨国高科技公司,致力于设计、研发和销售CMOS影像传感器、ASIC,是影像系统解决方案的创新技术领导者,公司1995年创建于美国硅谷。豪威科技注重技术研发与创新,目前在全球拥有4000多项专利和专利申请。
我们的产品应用领域覆盖全世界诸多产业,例如手机、笔记本和平板电脑、安防监控、汽车、医疗、AR、VR、机器人、无人机等。
在过去的20多年里,豪威科技持续创新,研发出了以Omni BSI,OminiPixel 和Purecel科技为代表的业界领先的传感器成像科技家族,为众多市场提供适用的图像传感器以及成像解决方案。豪威CMOS图像传感器具有图像品质高、功耗低、尺寸小、重量轻、可靠性高、容易集成等特点,市场覆盖广泛,形成了体系完整的CMOS影像传感视像家族。
ASIC与CMOS图像传感器一起组合成智能影像系统,为系统集成厂商提供一站式的影像系统应用解决方案。从而提供了更便捷,更灵活和更广泛的应用。其应用已涉及最前沿的家庭智能监控和汽车辅助驾驶领域。
LCOS 微型投影仪和微型显示技术让影像传递更加便捷,真实感更强使其在便捷式应用和虚拟/增强现实(VR/AR)及微型投影显示市场成为未来的趋势。
此外,豪威世界领先的微型影像模组封装技术(CameraCubeChip)通过不断的创新突破, 以超微小,高画质的优势在医疗/人机互动等领域独占鳌头,全方位提升人类的微创医疗效果,健康质量和幸福感。
公司在中国布局有两个研发中心:坐落于上海张江高科技园区内的豪威科技(上海)有限公司和位于有光谷之称的武汉东湖高新技术开发区的豪威科技(武汉)有限公司。前者主要致力于CMOS摄像芯片设计、应用开发的工程技术及市场拓展;后者则侧重于软件开发、系统集成、以及图像、流媒体应用和提高的研究,同时从事大型图像集成、流媒体的分享、计算、有关云存储处理、云计算和云运用等开发。
现上海和武汉公司诚聘从事CMOS摄像芯片研发和软件开发相关的人才加入公司,携手共创未来。公司将为员工提供良好的职业发展和优厚的福利待遇。我们将在武汉、成都、南京、合肥、西安、杭州及上海召开宣讲会及开放日等一系列活动,请各位同学注意我们各地校园活动的时间、地点详细信息。我们将会在各高校就业网站上和BBS及时更新, 敬请关注!公司网址:ww***com[点击查看]
2019校园招聘岗位:
工作地点:上海
图像算法开发
数字电路设计
软件类-嵌入式开发
软件类-图像算法优化开发
模拟电路设计
混合信号设计
软件类-测试开发
工作地点:武汉
图像算法开发
图像质量评测开发
上海
图像算法开发
职位概述:
开发及研究图像/视频处理算法,计算机视觉以及模式识别。
工作职责:
1. 基于传感器和相关应用开发图像/视频处理,计算机视觉及模式识别类算法
2. 改进现有算法以获得更好的效果,或者降低实现消耗以满足产品/市场的不同需求
3. 协同工作将算法在硬件/固件/其他软件平台上实现
4. 编写算法技术文档
5. 协同工作以支持客户
职位要求:
1. 有相关领域图像视频类算法开发处理经验
2. 相关专业硕士及以上
3. 熟练的C/C++及Matlab编程能力
4. 有OpenCV等相关开源图像/视频算法处理经验
模拟电路设计
职位概述:
负责混合信号IP的设计/验证,例如收发器/串行解串器/锁相环/电源管理/数模模数转换器/温度传感器等,以及大规模IP的集成和验证,比如DDR/MIPI/USB/CODEC等。
工作职责:
1. 在产品类项目中设计上述混合信号类IP
2. 在研发类项目中设计新的IP
3. 产品测试
4. 撰写IP和设计指标的文档
职位要求:
1. 熟练的模拟电路设计技能
2. 熟悉常用EDA工具例如Hspice/Virtuoso
3. 知晓版图/工艺的基本知识
数字电路设计
职位概述:
加入ASIC芯片设计团队参与OmniVision下一代多媒体产品的设计、实现和验证等工作。
工作职责:
1. 负责模块架构设计
2. 负责模块设计、撰写文档
3. 负责制定模块验证计划及仿真
4. 负责模块逻辑综合,代码覆盖率分析
5. 负责模块的FPGA原型验证
6. 协助软件组开发底层固件
职位要求:
1. 熟悉计算机体系结构,熟悉ASIC设计流程
2. 熟练掌握Verilog硬件设计语言、RTL设计方法学,熟练搭建仿真平台
3. 理解逻辑综合、时序分析、形式验证等基本概念4. 熟练掌握Unix/Linux常用命令,熟练掌握Perl/Tcl/Shell/Python等脚本语言
5. 了解片上系统(SOC),视频处理(Video Processing),常用外设(USB/SDIO/SPI/I2C等)
6. 熟练掌握C/C++语言,能使用C语言对硬件建模,协同硬件仿真
混合信号设计
职位概述:
主要负责芯片流片前的原型验证工作和后续的芯片品质验证工作,同时还负责芯片的测试相关系统设计和面向产品的参考设计工作。
工作职责:
1. 负责或协助完成芯片的FPGA原型验证和芯片品质验证
2. 负责搭建和改进芯片的FPGA原型验证环境
3. 负责FPGA原型验证,芯片品质认证和系统向明月所需的板级测试环境的设计和评估
4. 支持芯片参考设计,系统项目等的开发设计与优化
5. 负责提供、管理维护芯片品质认证环境
6. 支持嵌入式软件开发
职位要求:
1. 熟练掌握FPGA和系统设计所需要的基本技能
2. 具备电子电路和系统设计的实践经验,拥有一定的电子电路调试能力
3. 熟练掌握基本的电子实验设备使用技能,如:示波器,逻辑分析仪,频谱发生器和网络分析仪等
4. 具备一定的可编程逻辑设计能力
5.掌握嵌入式软件设计,C语言或PCB设计能力者为佳
6. 掌握Perl,Python,TCL以及其他脚本语言者为佳
7. 熟练掌握技术文档写作能力
软件类-嵌入式开发
职位概述:
在Linux平台或者RTOS平台基于公司设计的Soc chip开发固件以及应用。
工作职责:
1. 负责编写设计文档,在嵌入式平台开发驱动/固件/应用
2. 与ASIC/hardware设计部门协作,验证chip的所有功能以及系统性能
3. 运用C/C++/汇编语言基于客户的需求开发嵌入式软件
4. 调试并解决客户的所有问题
职位要求:
1. 具备ARM或者MCU环境嵌入式系统开发的技能
2. 熟悉Linux kernel或者RTOS平台,熟练掌握C/C++,并且熟悉MISRA
3. 具有以下任一技能或者经验优先:
●熟悉多媒体软件架构的开发以及视频驱动的开发
●有视频编解码算法的知识背景(H264/H265)
●有音频编解码算法的知识背景(AAC/OPUS/audio echo cancellation)
●熟悉TCP/UDP, RTSP, HTTP以及其它网络协议
●熟悉Soc chip上的外围设备的驱动开发,例如SPI,I2C,UART,SD,USB,Nand等
●有汽车电子软件开发背景
●有图像处理相关算法的知识背景
软件类-测试开发
职位概述:
作为一名软件测试工程师,与软件开发工程师一起工作。利用软件测试的知识来影响软件设计,促进最佳的软件工程实践,使缺陷预防策略和软件可测试性在产品中得以应用。开发、应用和维护软件产品的质量标准,执行自动化测试和手工测试,在整个产品生命周期中提高软件质量。
工作职责:
1. 根据功能和技术需求,开发和维护软件测试用例
2. 执行软件功能测试用例,并提交问题,跟踪问题,以及发布测试报告
3. 开发、执行和维护自动化测试脚本,在此过程中提交问题,跟踪解决问题,以及发布测试报告
4. 开发和执行软件测试计划
5. 参与质量保证过程和标准的实施
6. 参与设计和开发文档的评审
职位要求:
1. 计算机/电子等相关专业
2. 良好的分析能力和解决问题的能力
3. 良好的团队合作精神,能在压力下独立工作
软件类-图像算法优化开发
职位概述:
软件算法优化工程师主要使用 SIMD, GPU, Multi-threading等技术进行图像算法优化。
工作职责:
1. 分析图像算法性能
2. 在desktop GPUs(CUDA 或 OpenCL)上进行图像算法优化
3. 在mobile ARM CPU(NEON)上进行图像算法优化
4. 在mobile GPUs(OpenCL)上进行图像算法优化
职位要求:
1. CS/EE 硕士及以上
2. 对图形图像/视频算法过程有深入的理解
3. 对数据结构,算法,计算机系统,编译原理和操作系统有很好的认知
4. 有SIMD指令(NEON, MMX)的编程调试经验
5. 有GPU上的编程调试经验(CUDA, OpenCL)
6. 多线程编程经验
武汉
图像算法开发
职位概述:
开发及研究图像/视频处理算法,计算机视觉以及模式识别。
工作职责:
1. 基于传感器和相关应用开发图像/视频处理,计算机视觉及模式识别类算法
2. 改进现有算法以获得更好的效果,或者降低实现消耗以满足产品/市场的不同需求
3. 协同工作将算法在硬件/固件/其他软件平台上实现
4. 编写算法技术文档
5. 协同工作以支持客户
职位要求:
1. 有相关领域图像视频类算法开发处理经验
2. 相关专业硕士及以上
3. 熟练的C/C++及Matlab编程能力
4. 有OpenCV等相关开源图像/视频算法处理经验
图像质量评测开发
职位概述:
负责研究图像质量评测方法,评估和调试图像质量。
工作职责:
1. 评测图像处理算法和系统的图像质量
2. 在不同平台上调试图像质量并输出报告
3. 设计图像质量评测方法及工具
4. 验证ISP图像质量
5. 解决客户图像质量问题
职位要求:
1. 熟悉数码相机系统基本概念和基础知识
2. 具备数字图像处理,色彩学相关知识
3. 熟悉C 和Matlab
4. 颜色科学,图像处理等相关专业优先
2019校园招聘流程:
常见问题
Q:OmniVision 2019年校园招聘什么时候开始?
A:OmniVision 2019年校园招聘将在2018年8月份启动。
Q:请问OmniVision 2019年校园招聘宣讲会在什么时候,在哪些城市,哪几所学校进行进行?
A:OmniVision 2019年校园招聘宣讲会在2018年9 - 10月,全国7座城市,10所高校举行宣讲会,欢迎大家参与。具体安排敬请留意各高校就业网站,BBS和我们的微信公众号“OmniVision招聘”。
Q:在职位申请上我们要注意什么问题?
A:在递交申请的时候务必遵照邮件标题要求,明确你要申请的职位。一个申请人想要同时申请两个(或以上)职位时,请在邮件标题或者简历醒目处明确说明。如果所申请的职位招聘满额或申请人更适合其它职位,我们会根据实际情况推荐给其他部门。
Q: 请问OmniVision 2019校园招聘的职位工作地点有哪些?
A: 工作地点依据职位不同分布在上海和武汉,在发布的职位描述中都有说明。请有意投递的同学注意你想申请的职位和工作地点是否吻合,并且在递交申请的时候明确你想申请的地点。
Q: 请问OmniVision 2019校园招聘的流程是怎样的?
A: 系统提交简历/直接投递简历到邮箱->简历评阅->电话面试/现场面试/笔试->复试(部分职位)->offer
Q:除了邮件申请外,宣讲会现场也接收纸质简历吗?
A:是的, 宣讲会现场也可接收纸质简历。请在简历醒目处遵照邮件申请的标题要求注明申请人意愿。
Q:提交简历之后,什么时候能收到是否参加面试的通知,通知的形式?
A:对于通过简历筛选的同学,我们将通过电话形式来联系各位进入下一考核环节。对于未通过简历筛选的同学,由于申请量较大,我们将不会逐一发送通知,尽请原谅。
Q: 请问是否有笔试,是否需要到现场面试?
A: 宣讲会后会安排笔试环节,同时我们会根据行程安排部分现场面试。
Q:请问OmniVision面试的时候主要考察什么?
A:OmniVision的面试会综合考察申请者的技术能力、专业知识及相关项目经历等。
Q:如果我在应聘过程中遇到问题,可以联系谁?
A:你可以发送邮件到Email:@进行咨询,我们会尽快回复你的问题。同时也可以向应聘过程中遇到的任何一位HR进行咨询。
Q:面试后多久会给反馈,如何查询?
A:每轮面试之后一般于1周左右会对于通过者给予反馈。面试者可以在应聘过程中的任何时间段与我们取得联系,查询最新的进展和结果。
Q:OmniVision对于新进员工有任何培训吗?
A:OmniVision对于每一位新进员工都会制定培训计划并有指定的mentor。在新员工入职的3-6个月内会根据每个人不同的情况进行review和调整。OmniVision也会安排一系列的技术分享课程供大家选择参加学习。
Q: 入职后,公司是否会解决落户等相关事宜?
A: 如果员工有意愿办理并且符合政府的相关规定,公司将积极配合办理。