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一、公司简介
览众数据致力于推广人工智能及大数据分析技术,帮助企业从纷繁复杂的影响因素中精准定位各类运营决策的平衡点,以达成长期、动态的全局最优智慧决策。公司核心技术团队成员均毕业于全球知名学府,依托世界一流建模团队开展业务。目前已与浙江大学、大连理工大学、中国科技大学等高校建立产学研深度合作。2018年1月已完成B轮融资,创始人入选杭州高新区“5050计划”,目前拥有软著9项、专利1项,并于近期被评为杭州“专家工作站”。
览众数据自主研发的供应链智能决策引擎套件,基于前沿的机器学习与认知技术,推出智能库存优化、精准销售预测、智能生产排期、制造过程最优化、物流配送最优化等产品及模块,帮助企业将运营数据资产变现。
自公司成立以来,览众数据先后服务于物产中大集团、三力士、一鸣食品、永艺家具、伟星股份等各行业的领先企业,帮助他们持续改善绩效、不断取得成功。
同时,我们尊重每位员工的价值,公司人才“揽星计划”倾力培养团队中坚力量,帮助每位员工获得更有价值的成长,科学设置的人力资源体系,超越同行的薪资福利政策,有效激发大家的积极性和创造性,实现公司和员工目标的协同和飞速发展。 览众的愿景:助力传统制造行业、连锁行业实现供应链管理的智能升级,推动人工智能技术在供应链领域的广泛应用,帮助中国制造由自动化向智能化转型。 “一群人、一条心、一起拼”,览众期待与众不同的你,为中国智造梦想创造奇迹!
招聘需求
数据挖掘工程师(博士) 月薪20K-40K
专业要求 |
计算机,数学,统计学等相关专业 |
学历 |
博士 |
职位描述 |
1. 基于各业务线的场景设计,对海量数据进行深度挖掘,研发数据挖掘模型; 2. 针对不同行业的业务场景,建立相应模型,并持续进行数据模型和算法的研究、设计与优化; 3. 通过模型的决策输出和测试反馈,对各业务场景信息作出准确的预判,采取相应的措施进行控制,协助经营决策; 4. 负责与产品、运营、技术部门对接, 确保模型量化策略的准确实施,以及上线后的监控优化。 |
职位要求 |
岗位要求: 1. 数学、运筹学、计算机科学、统计学、物理学或相关专业硕士及以上; 2. 熟悉数据结构、统计理论、数据挖掘和机器学习算法等常用算法,并对机器学习算法和理论有自己的研究,具有较强的问题分析和抽象建模的能力; 3. 至少精通一种编程语言:Python、JAVA、C 、R等 加分项 1. 有丰富的模型优化和仿真分析的经验; 2. 在省级/国家级/国际数学建模大赛中获奖; 3. 在国际知名期刊或会议上发表过运筹学或数据挖掘,算法相关论文; 4. 熟练掌握一些主流的优化求解器,如Gurobi、Cplex、Xpress等 |
简历投递邮箱:
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联系人:周先生