面向专业

财务管理
计算机科学与技术(网络工程与信息安全)
计算机科学与技术
数学与应用数学
信息工程(电子信息)
信息工程(通信工程)

职位职能

职位详情(六险一金、年底双薪、年终绩效、甲级办公环境、多重福利)

机器视觉工程师（成都15k 杭州上海20k）

任职要求：

1、熟悉机器学习领域的基础知识和概念，了解常见的机器学习算法原理；

2、熟练使用OpenCV和常用数据结构及算法；

3、熟练使用C/C 、Python或Matlab等编程语言；

4、具备较强的学习能力和团队合作能力，良好的英文文献阅读能力；

5、有图像识别、目标跟踪，人脸识别，手势识别等相关项目经验优先。

职位描述：

1、负责图像识别相关工作研究；

2、根据项目要求完成特定功能的图像处理工具；

3、协助主管完成方案设计、技术论证、联调测试等工作。

自然语言研发工程师

任职要求：

1、 熟悉python编程，拥有扎实的计算机理论基础，并能灵活运用常见的数据结构和算法；

2、 理解常见的机器学习算法。掌握自然语言处理领域的基础理论和技术。

数据科学

岗位职责：

1.     开发电商/零售市场（线上，线下）客户分析所需的高质量模型（宝库获取新客户，保持现有客户）
a)      对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设；利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策；
b)     利用数据建立其他业务模型，通过模型的判断和计算，对用户行为作出准确的预判，应用于零售业务的风险管理模块
2.     执行高质量的分析和可视化以支持业务部门
3.     负责开发的零售行业模型/数据产品的端到端所有权，其中包括:
a)      支持和协助模型实施，与部署团队或IT部门合作
b)     实施后协助模型测试
c)      执行A / B测试并演示其性能
d)     监测优化模型性能及其对业务的影响
4.     研究和开发新的方法论以反映行业和业务的变化性质
5.     确定利用数据集以实现更广泛业务功能的新方法
6.     确定并协助潜在的新数据领域或新的数据收集方法
7.     研究，测试和识别新的工具和方法，以利用数据实现最佳业务成果
8.     对模型审查和重新校准

任职要求：

1.    数学、应用数学、金融数学、统计学、人工智能相关专业优先
2..     具备敏锐的数据分析能力、优秀的市场洞察力、快速的学习能力、突出的抗压能力
3.     有很好的统计分析和机器学习的知识基础
4.     对于互联网市场（零售/电商）业务熟悉者优先
5.     有R/python, SQL, Excel 技巧

应聘要求及流程

应聘要求：

2018年12月-2019年6月毕业的全日制硕士

计算机科学，软件，信息，通讯，电子工程，应用数学，统计相关专业

应聘流程

简历收集→宣讲会→笔试→综合面试→发放offer。

 

职位要求

职位详情(六险一金、年底双薪、年终绩效、甲级办公环境、多重福利)

机器视觉工程师（成都15k 杭州上海20k）

任职要求：

1、熟悉机器学习领域的基础知识和概念，了解常见的机器学习算法原理；

2、熟练使用OpenCV和常用数据结构及算法；

3、熟练使用C/C 、Python或Matlab等编程语言；

4、具备较强的学习能力和团队合作能力，良好的英文文献阅读能力；

5、有图像识别、目标跟踪，人脸识别，手势识别等相关项目经验优先。

职位描述：

1、负责图像识别相关工作研究；

2、根据项目要求完成特定功能的图像处理工具；

3、协助主管完成方案设计、技术论证、联调测试等工作。

自然语言研发工程师

任职要求：

1、 熟悉python编程，拥有扎实的计算机理论基础，并能灵活运用常见的数据结构和算法；

2、 理解常见的机器学习算法。掌握自然语言处理领域的基础理论和技术。

数据科学

岗位职责：

1.     开发电商/零售市场（线上，线下）客户分析所需的高质量模型（宝库获取新客户，保持现有客户）
a)      对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设；利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策；
b)     利用数据建立其他业务模型，通过模型的判断和计算，对用户行为作出准确的预判，应用于零售业务的风险管理模块
2.     执行高质量的分析和可视化以支持业务部门
3.     负责开发的零售行业模型/数据产品的端到端所有权，其中包括:
a)      支持和协助模型实施，与部署团队或IT部门合作
b)     实施后协助模型测试
c)      执行A / B测试并演示其性能
d)     监测优化模型性能及其对业务的影响
4.     研究和开发新的方法论以反映行业和业务的变化性质
5.     确定利用数据集以实现更广泛业务功能的新方法
6.     确定并协助潜在的新数据领域或新的数据收集方法
7.     研究，测试和识别新的工具和方法，以利用数据实现最佳业务成果
8.     对模型审查和重新校准

任职要求：

1.    数学、应用数学、金融数学、统计学、人工智能相关专业优先
2..     具备敏锐的数据分析能力、优秀的市场洞察力、快速的学习能力、突出的抗压能力
3.     有很好的统计分析和机器学习的知识基础
4.     对于互联网市场（零售/电商）业务熟悉者优先
5.     有R/python, SQL, Excel 技巧

应聘要求及流程

应聘要求：

2018年12月-2019年6月毕业的全日制硕士

计算机科学，软件，信息，通讯，电子工程，应用数学，统计相关专业

应聘流程

简历收集→宣讲会→笔试→综合面试→发放offer。