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职能类别:储备干部
要求:
1. 博士优先,硕士研究生需具备相关的项目经验,模式识别专业优先;
2. 扎实的计算机基础和数学知识,熟练掌握至少一种Deeplearning框架,如Caffe/Tensorflow;
3. 过硬的代码能力,熟练掌握C/C++和/或matlab,python,shell;
4. 有机器学习,计算机视觉,3D几何,优化和高性能计算领域的研究经验,具有ADAS和自动驾驶领域实战经验;
5. 熟悉检测,识别,跟踪,语义分割等技术,对网络结构设计、训练、大规模数据处理有丰富的实践经验
6. 有人脸识别,自动驾驶类项目经验者优先
7. 有深度学习算法优化,稀疏,量化等经验者更佳。
8. 熟悉深度学习在GPU,FPGA,ASIC落地,CUDA,Opencl者佳;
加分项:
- 在计算机视觉或机器学习相关领域发表过高质量论文
- 参加过业界知名比赛获得过前10%
- 在Github上有深度学习\计算机视觉\三维重建相关高质量项目
其他要求:
博士,211/985院校,重点看中科院,清华大学
工作职责:
1. 负责计算机视觉和深度学习算法相关的前沿技术研发工作;
2. 构建高效深度学习网络模型训练、测试;
3. 构建分布式数据存储处理系统;
4. 完成算法在移动端系统上的封装、优化,促进算法的落地与应用;
5. 算法的性能与效果调优。
工作地点:北京
公司简要介绍:
公司名称:恒大法拉第未来智能汽车(广东)有限公司
公司类型:民营公司
公司介绍:恒大法拉第未来智能汽车(中国)集团总部设于广州市,作为法拉第未来在中国的运营总部,全面负责法拉第未来(FF)在中国的技术研发及所有生产经营管理。
恒大法拉第未来致力于打造以用户为中心的全球化共享智能出行生态系统,为全球用户提供清洁、智能、互联、共享的产品及服务。恒大法拉第未来拥有逾千名新能源汽车、计算机算法、互联网、信息系统、人工智能等科研专家团队,实现了动力系统、车辆平台、自动驾驶、人工智能、计算平台、互联网系统等六大领域重大变革。
作为恒大法拉第未来的核心产品,FF91 新能源汽车拥有诸多开创性及颠覆传统驾驶的用户体验,多项性能和技术指标达到世界顶尖水平。FF91 百公里加速时间 2.39 秒,最高续航里程超 700 公里,几乎超越了目前所有量产电动车;拥有超凡的电池包能量和超高的电池包电芯密度,拥有行业超快的充电速度,为用户带来极大便利性;搭载 30 多个智慧感测器和智能升降 3D 镭射雷达,实现无人自动泊车、面部识别技术、无缝进入系统等先进技术。在 2017 年全美帕克峰拉力赛中,FF91 领先特斯拉 Model S 汽车 20 多秒并打破世界纪录。
近日,恒大法拉第未来已在广州成立智能汽车研究院,并在上海、北京设研究分院。恒大法拉第未来计划十年内在中国华东、华西、华南、华北、华中地区新建五大纯电动汽车整车制造生产基地,十年后产能达到五百万辆,囊括FF91、FF81等多系列产品面向全球市场,覆盖高端、中端及入门级,全面满足消费者的不同需求。目前,广州南沙整车生产基地已开工建设,规划建成为“智能制造+旅游体验型”工厂,预计 2019 年年底投产。