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• 发布时间: 2018-11-14

计算机视觉助理研究员（MJ000041）

岗位职责：

1.   参与计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测与分类、静态图像或视频分类与分析、图像质量评价、图像处理等

2.   参与计算机视觉方向前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案

3.   与研究组成员共同完成相关技术的研究项目申请、学术论文发表、专利申请等

任职要求：

1.   名校计算机科学、机器学习、人工智能等专业硕士及以上学历，博士最佳

2.   在计算机视觉、深度学习、机器学习等领域有研究或项目经验

3.   精通至少一种技术语言，包括但不限于java、C/C 、C#、python等

4.   在顶尖会议或期刊发表过文章

计算机视觉研究员（MJ000040）

岗位职责：

1.   负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测与分类、静态图像或视频分类与分析、图像质量评价、图像处理等

2.   负责计算机视觉方向前沿问题的研究，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案

3.   负责完成相关技术的研究项目申请、学术论文发表、专利申请等

任职要求：

1.   名校计算机科学、机器学习、人工智能等专业博士

2.   在计算机视觉、深度学习、机器学习等领域有研究或项目经验

3.   精通至少一种技术语言，包括但不限于java、C/C 、C#、python等

4.   在顶尖会议或期刊发表过文章

算法工程师

职位描述：

1.   钻研机器学习、深度学习、计算机视觉、音视频处理算法，解决图像识别、人脸识别、视频识别、视频理解等应用领域的实际问题。

2.   结合业务需求，不断提出新方案、优化现有算法性能；响应产品项目需求，为需求方设计定制化解决方案；

3.   快速验证算法可行性，为算法研发方向提供有效建议；

4.   根据算法要求，设计训练数据需求，验收标注数据，维护数据集；

5.   跟踪领域内研究进展，进行理论创新。

岗位要求：

1.   基础扎实，思维灵活；计算机相关专业，硕士学历或以上；

2.   过硬的编程能力，能够快速实现最新算法，Python、C 优先；

3.   能够独立分析解决算法研发中的各种问题，思考问题思路清晰，创新性强；

4.   精通至少一种深度学习开源框架，Caffe、TensorFlow、PyTorch、MXNet均可；

5.   在机器学习、深度学习、计算机视觉、视频处理等领域有一定研究背景；

6.   良好的沟通能力和团队协作能力。

系统工程师 

1.   计算机专业毕业或有网络/系统/数据库/算法原理基础,对视频领域的AI及大数据处理感兴趣

2.   熟练操作Linux操作系统,CentOS和Ubuntu主流版本

3.   熟练使用Shell,Python脚本语言,Python常用模块操作及Flask框架,了解Celery

4.   熟悉TCP/HTTP等常见通信协议,可无障碍查询RFC文档

5.   熟练使用Nginx/uWSGI/Supervisor等工具

6.   熟练操作MySQL/Redis/MongoDB,有设计和开发能力

7.   能独立构建并维护GitLab Docker Kubernetes环境

8.   了解前端技术

910.了解微服务架构