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1. 通过观察市场数据并深入研究各类统计、机器学习方法,开发量化交易信号
2. 辅助Quant Trader开发量化交易策略。
1. 对程序化交易有浓厚兴趣,对数据敏感;
2. 国内外名校理工科在读,具备扎实的数学、统计及计算机算法基础;
3. 具备较强的动手能力,熟练掌握Python,Matlab或者R其中之一,能够使用C/C ,熟悉常见的关系型数据库。
1. 熟悉Linux/Unix系统;
2. 熟悉机器学习相关算法,有相关项目经历;
3. 有国内/国际编程、建模比赛获奖经历。
面议(高于同行业标准)
1. 开发市场数据获取程序及有关工具;
2. 开发自动化测试工具,优化现有代码unit test;
3. 技术研究任务。
1. 热爱软件开发,热衷于开发可靠、高效、简洁、可扩展的高质量软件产品;
2. 熟练掌握C/C 开发,熟练掌握C 自动化测试,2年以上C/C 开发经验;
3. 熟练掌握python开发,1年以上python开发经验,熟练掌握网页数据抓取、pandas数据处理;
4. 有良好的软件工程知识,有良好的编码习惯,熟练掌握单元测试方法;
5. 对计算机体系结构、编译原理、Linux内核、网络协议有深入理解。
1. 有代码性能优化、自动化构建经验;
2. 有高性能、低延时、多线程或多进程交易平台开发或大规模数据分析平台搭建经验;
3. 有国际/国内编程比赛获奖经历。
面议(高于同行业标准)
1. 负责公司内部交易系统前端(Windows平台)软件新功能开发;
2. 参与改进和优化原有软件代码结构;
3. 参与软件新功能务逻辑和技术方案的讨论和设计。
1. 计算机相关专业,全日制本科及以上学历;
2. 熟悉主流代码编程规范,有良好的软件工程知识,精通面向对象设计,精通设计模式,有良好的代码编程习惯;
3. 熟练使用VisualStudio,精通C#泛型编程结构,3年以上C#开发经验,熟练使用Linq、Lambda,有丰富的基于.Net框架内存、多线程管理、消息队列以及图形编程GDI 开发经验;
4. 熟悉WinForm、WPF等桌面应用开发技术,了解C/S架构;
5. 熟悉Infragistics、ComponentOne等商业控件中的一种;
6. 熟悉Sqlite、MySql、SqlServer等桌面数据库应用开发;
7. 熟悉Socket网络通讯。
1. 有证券期货业客户端交易软件开发从业经历;
2. 有基于ZeroMQ框架的应用开发经验。
面议(高于同行业标准)