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1.深度学习和优化方向:
(1)基于深度学习的检测、分割、跟踪、检索、自动标注相关研发;
(2)深度学习模型优化和加速,深度学习算法的实现和落地;
(3)跟踪前沿技术发展方向和趋势,参加学术会议发表学术论文;
(4)参加相关领域竞赛和测评;
2.3D 重建方向:
(1)研究多视图像拼接,3D图像重建算法;
(2)熟悉SLAM、VO、IMU技术;
(3)开发VR、AR应用的3D深度信息估计和重建技术;
3.人脸、行为识别理解:
(1)开发人脸检测识别、landmark检测跟踪技术;
(2)开发皮肤检测、AR美妆技术;
(3)研究视频理解、action、行为识别分类技术;
(4)参加相关竞赛,发表论文;
4.机器学习方向:
(1)半、无监督学习算法开发;
(2)one-shot、few-shotlearing、meta learning研究;
5.硕士及以上学历,计算机、电子、自动化、数学等相关专业;
6.熟悉Python或Matlab或Lua等至少一种脚本语言;
7.熟悉C、C++编程;
8.熟悉深度学习理论和算法;
9.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等);
10.对前沿技术有热情,有良好的团队合作精神。